我有不错的编程水平，并从这里的社区中获得了很多价值。然而，我从来没有在编程方面进行过太多的学术教学，也没有与真正有经验的程序员一起工作。因此，我有时会为“最佳实践”而苦恼。
对于这个问题，我找不到更好的地方，尽管可能有讨厌这些问题的喷子，我还是发布了这个。如果这让你感到不安，很抱歉。我只是想学习，而不是惹你生气。
题：
当我创建一个新类时，我是否应该在init 中设置所有实例属性，即使它们是 None 并且实际上后来在类方法中分配了值？
MyClass 的属性结果见下例：
class MyClass:
def __init__(self,df):
self.df = df
self.results = None
def results(df_results):
#Imagine some calculations here or something
self.results = df_results
我在其他项目中发现，当类属性只出现在类方法中时，它们可能会被埋没，而且还有很多事情要做。
那么对于经验丰富的专业程序员来说，什么是标准做法呢？为了可读性，您会在init 中定义所有实例属性吗？
如果有人有任何关于我可以在哪里找到这些原则的材料的链接，那么请将它们放在答案中，我们将不胜感激。我知道 PEP-8 并且已经在上面搜索了我的问题好几次，但找不到任何涉及此问题的人。
谢谢
安迪
如何从pandas.core.frame.Pandas元素列表构建 pandas DataFrame ？
说明问题的代码示例：
我有下面的数据框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.1, 0.2]}, index=['a', 'b'])
col1 col2
a 1 0.1
b 2 0.2
然后我迭代它以创建行列表：
data_list = []
for row in df.itertuples():
data_list.append(row)
[Pandas(Index='a', col1=1, col2=0.1), Pandas(Index='b', col1=2, col2=0.2)]
当我检查数据类型时，我得到：
for i in data_list:
print(type(i))
<class 'pandas.core.frame.Pandas'>
<class 'pandas.core.frame.Pandas'>
如何将这个 data_list 重新构建为 DataFrame？
我尝试过将集合中的计数器转换为字典，但无法使其工作。不清楚这是否是解决问题的最佳方法