如何将真正的numpy数组转换为int numpy数组？尝试直接使用map到数组,但它不起作用.
让我们说我们有一个函数添加如下
def add(x, y):
return x + y
我们想为数组应用map函数
map(add, [1, 2, 3], 2)
语义是我想为数组的每个元素添加2.但是该map函数也需要第三个参数中的列表.
注意:为了简单起见,我将添加示例.我原来的功能要复杂得多.当然,设置y添加功能的默认值的选项是不可能的,因为它将针对每个呼叫进行更改.
我有一个RGB图像.我想将它转换为numpy数组.我做了以下
im = cv.LoadImage("abc.tiff")
a = numpy.asarray(im)
它创建一个没有形状的数组.我假设它是一个iplimage对象.
我有一个类似的2D列表
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
我想将它转换为2d numpy数组.我们可以在不分配内存的情况下完成
numpy.zeros((3,3))
然后将值存储到它？
我必须从numpy数组中聚集连续元素.考虑以下示例
a = [ 0, 47, 48, 49, 50, 97, 98, 99]
输出应该是一个元组列表,如下所示
[(0),(47, 48, 49, 50),(97, 98, 99)]
这里差别只是一个.元素之间.如果差异也可以指定为限制或硬编码数字,那将是很好的.
非常感谢.
我正在尝试使用以下代码读取matlab文件
import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat('test.mat')
它给了我以下错误
raise NotImplementedError('Please use HDF reader for matlab v7.3 files')
NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files
所以任何人都可以遇到同样的问题,并可以取悦任何示例代码
谢谢
我有一个阵列.有效值不为零(正或负).我想在数组中找到不应该考虑零的最小值和最大值.例如,如果数字只是负数.零会有问题.
我有一个numpy数组,我想要检索除某个索引之外的所有元素.例如,请考虑以下数组
a = [0,1,2,3,4,5,5,6,7,8,9]
如果我指定索引3,那么结果应该是
a = [0,1,2,4,5,5,6,7,8,9]
我正在使用eclipse for python.如何在当前工作空间中将现有项目导入eclipse.
谢谢
我有一个2D numpy数组,我有一个行和列的数组,应该设置为一个特定的值.让我们考虑以下示例
a = array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
我想修改行[0,2]和列[1,2]的条目.这应该导致以下数组
a = array([[1, 2, 0],
[4, 5, 0],
[7, 8, 9]])
我做了以下操作,结果修改了每一行中的每个列序列
rows = [0,1]
cols = [2,2]
b=a[numpy.ix_(rows,columns)]
它导致以下数组修改指定数组的每一列
array([[1, 0, 0],
[4, 5, 6],
[7, 0, 0]])
有人可以让我知道怎么做吗？
非常感谢
编辑:需要注意的是,行和列恰好发生在顺序上.实际的一点是,这些可以是任意的,也可以是任何顺序.如果是rows = [a,b,c]和cols = [nxz],那么我想在位置(a,n),(b,x),(c,z)处准确修改三个元素.