我在 VS Code 中使用 TensorFlow 2 时遇到问题。代码执行没有问题，错误仅与 VS Code 中的 pylint 有关。例如，此导入from tensorflow.keras.layers import Dense会发出警告“无法导入 'tensorflow.keras.layers'pylint(import-error)”。导入tensorflow并使用tf.keras.layers.Dense不会产生错误。我只是在Windows 10上使用全局python环境（3.7.2），tensorflow是通过Pip安装的。
我正在尝试在 jupyter-lab 的笔记本中显示一些数组的视频。数组是在运行时生成的。什么方法显示图像可以提供（相对）高的帧速率？使用 matplotlib 和 imshow 有点慢。图片大小约为 1.8 兆像素。上面是一些非常小的例子来形象化我想要实现的目标。
while(True): #should run at least 30 times per second
array=get_image() #returns RGBA numpy array
show_frame(array) #function I search for