小编Ant*_*Mau的帖子

我有一个具有这种结构的数据集：

In[17]: allIndices
Out[17]: 
[{0: 0, 1: 1.4589, 4: 2.4879},
{0: 1.4589, 1: 0, 2: 2.1547},
{1: 2.1547, 2: 0, 3: 4.2114},
{2: 4.2114, 3: 0},
{0: 2.4879, 4: 0}]

我想确定 dict 列表中的最高值。我做如下：

def findMax(data):

    possiblemax = []
    for i in range(len(data)):
        temp = list(data[i].values())
        tempmax = max(temp)
        possiblemax.append(tempmax)

    maxValue = max(possiblemax)
    return maxValue

它有效，但我使用了一个非常大的数据集，而且速度有点慢。我想知道一种更好更快的方法来做到这一点。

非常感谢

经过2到3天的搜索,我仍然没有找到解决问题的方法.

我想创建一个没有阴影的鼠标分段.问题是如果我设法移除阴影我也删除尾部和脚部这是一个问题.阴影来自鼠标所在的竞技场墙壁.

我想从灰度图像中删除阴影,但我不知道如何做到这一点.首先,我删除了图像的背景,并获得了以下图片.

edit1:谢谢你的答案,当阴影没有碰到鼠标时效果很好.这就是我得到的结果:

从这张原始图片:

我从tif文件中提取每个帧并为每个帧应用代码.这是我使用的代码:

for k=1:1000

    %reads image
    I = imread('souris3.tif',k);

    %first stage: perform thesholding and fill holes

    seg = I >20000;
    seg = imfill(seg,'holes');

    %fixes the missing tail problem
    %extract edges, and add them to the segmentation.
    edges =  edge(I);
    seg = seg | edges;

    %fill holes (again)
    seg = imfill(seg,'holes'); 

    %find all the connected components
    CC = bwconncomp(seg,8);

    %keeps only the biggest CC
    numPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList);
    [biggest,idx] = max(numPixels);
    seg = zeros(size(edges));
    seg(CC.PixelIdxList{idx}) = 1;

    imshow(seg); …