小编Sel*_*lva的帖子

我有一个像下面这样的 df

a = pd.DataFrame([{'col1': ['a,b,c'], 'col2': 'x'},{'col1': ['d,b'], 'col2': 'y'}])

当我使用 进行爆炸时df.explode(\xe2\x80\x98col1\xe2\x80\x99)，我得到以下结果

col1 col2\na      x\nb      x\nc      x\nd      y\nb      y\n

然而，我想要像下面这样的东西，

col1 col2 col1_index\na      x      1\nb      x      2\nc      x      3\nd      y      1\nb      y      2\n

有人能帮我吗？

我有一个 grafana 表，显示最大值、最小值、平均值和 std.dev。当我设置 时color scheme，颜色图范围基于整个表值。但是，我想要基于各个列的范围。这个怎么做？

例如，在下图中，我希望 16.3 的最小值显示为红色，

例如，如果我的角度是 20 度，我可以检查它是否在 [0, 40] 范围内，如下所示：

lower = 0
upper = 40
if angle > lower and angle < upper:
        print('done')

然而，如果我的范围跨越 360 度边界（例如下=350 和上=40），这个逻辑将不起作用。我知道我可以用额外的 if/else 块来处理这个问题，但是有什么优雅的方法吗？

在我的 Rust 代码中，我有一个将浮点数和精度作为参数的函数。该函数应返回格式化的字符串。但是，我不确定如何以动态精度进行格式化，

fn convert(val: f32, precision: i16) -> String {
    format!("{:.2}", val) // The 2 should be replaced with precision
}
// convert(1.2345, 1) -> 1.2
// convert(1.2345, 2) -> 1.23

我是 C 的新手，并在 C 中尝试了 Tensorflow。我可以看到大多数结构都是不完整的类型，我想编写一个函数来初始化它们。例如，下面的代码不起作用。

int main()
{
   TF_Status* Status = NULL;
   TF_Graph* Graph = NULL;
   init(Status);
   return 0;
}

void init(TF_Status* Status, TF_Graph* Graph)
{
   Status = TF_NewStatus();
   Graph = TF_NewGraph();
}

知道我该怎么做吗？

我有一个如下所示的功能，

def run_the_f(f):
  # run f function after some validation

根据某些条件，f 函数的签名会发生如下变化f(1.0), f(1.0,2.0), f(1.0,2.0,3.0,..)。换句话说，f 中输入参数的数量可以变化，类似于pyspark 中的 udf f。

我正在使用 mypy 并且我在下面尝试了失败，

def run_the_f(f: Callable[[*float],float]):
  # run f after some validation

有人可以支持在 Callable 中填写什么吗？