我正在cnn进行图像分类，我想了解cnn转换层中1x1、3x3、5x5大小内核之间的区别。每个内核的效果，用法，优缺点。何时使用哪个内核大小。内核的大小取决于数据类型还是数据大小。
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computer-vision ×1
conv-neural-network ×1
deep-learning ×1
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