你能告诉我调用之间的区别吗？
python -m mymod1 mymod2.py args
和
python mymod1.py mymod2.py args
看来在这两种情况下mymod1.py被调用,sys.argv是
['mymod1.py', 'mymod2.py', 'args']
那么-m切换是什么？
如何使用C中的复数？我看到有一个complex.h头文件,但它没有给我很多关于如何使用它的信息.如何以有效的方式访问实部和虚部？是否有本机功能来获取模块和阶段？
将数据从数组b复制到数组a的最快方法是什么,而不修改数组a的地址.我需要这个,因为外部库(PyFFTW)使用指向我的数组的指针,该指针无法更改.
例如:
a = numpy.empty(n, dtype=complex)
for i in xrange(a.size):
a[i] = b[i]
有没有循环可以做到这一点？
我知道如何在matplotlib中循环显示颜色列表.但是可以用线条样式(普通,虚线,虚线等)做类似的事情吗？我需要这样做,这样我的图表在打印时会更容易阅读.有什么建议怎么做？
我有一个图表,其中不同的颜色用于不同的参数,并且不同的线条样式用于不同的算法.目标是比较使用类似参数执行的不同算法的结果.这意味着我总共使用了4种不同的颜色和3种不同的线条样式,在同一个图形上共有12个图形.
我实际上是根据颜色构建图例,将每种颜色与相应的参数相关联.现在我想在同一个图表上显示第二个图例,其中包含每个线条样式的含义.有可能实现这一目标吗？怎么样？
这是我的代码实际上是这样的:
colors = ['b', 'r', 'g', 'c']
cc = cycle(c)
for p in parameters:
d1 = algo1(p)
d2 = algo2(p)
d3 = algo3(p)
pyplot.hold(True)
c = next(cc)
pyplot.plot(d1, '-', color=c, label="d1")
pyplot.plot(d1, '--', color=c)
pyplot.plot(d2, '.-', color=c)
pyplot.legend()
后者只是前者的同义词,还是两种不同的FFT实现？哪一个更好？
我刚刚意识到这一点
x.real*x.real+x.imag*x.imag
比做的快三倍
abs(x)**2
其中x是一个复数的numpy数组.为了代码可读性,我可以定义一个类似的函数
def abs2(x):
return x.real*x.real+x.imag*x.imag
它仍然比abs(x)**2快得多,但它是以函数调用为代价的.是否可以内联这样的函数,就像在C中使用宏或使用内联关键字一样？
假设我有一个模块foo.py和一个包foo/.如果我打电话
import foo
哪一个会装？如何指定我的魔杖来加载模块或包？
使用Matplotlib,是否可以打印图表上每个点的值？
例如,如果我有:
x = numpy.range(0,10)
y = numpy.array([5,3,4,2,7,5,4,6,3,2])
pyplot.plot(x,y)
如何在绘图上显示y值(例如,在(0,5)点附近打印5,在(1,3)点附近打印3等)？
我希望能够通过向命令行添加更多-v选项来指定不同的详细级别.例如:
$ myprogram.py
$ myprogram.py -v
$ myprogram.py -vv
$ myprogram.py -v -v -v
会导致verbose = 0,verbose = 1,verbose = 2,verbose = 3.如何使用argparse实现这一目标？
可选地,它也可以很好地指定它
$ myprogram -v 2