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Julia函数中的内存分配

这是Julia 0.5中的一个简单函数.

function foo{T<:AbstractFloat}(x::T)
  a = zero(T)
  b = zero(T)
  return x
end
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我开始了julia --track-allocation=user.然后include("test.jl").test.jl只有这个功能.跑foo(5.).然后Profile.clear_malloc_data().foo(5.)再次在REPL中.退出朱莉娅.查看文件test.jl.mem.

        - function foo{T<:AbstractFloat}(x::T)
        -   a = zero(T)
   194973   b = zero(T)
        0   return x
        - end
        - 
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为什么这里分配了194973字节的内存?这也不是该功能的第一行.虽然之后Profile.clear_malloc_data(),这应该不重要.

memory function julia

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Julia AffineTransforms 旋转角的符号

我正在使用 AffineTransforms 来旋转体积。我现在对旋转角度的符号感到困惑。对于右手系统,当向下看一个轴时,比如 Z 轴,逆时针旋转 XY 平面应该是正角。我定义了一个旋转矩阵r = [0.0 -1. 0.0; 1.0 0.0 0.0; 0.0 0.0 1.0],就是沿Z轴逆时针旋转90度。实际上,r * [1 0 0]'给出 [ 0 1 0]',它将 X 轴旋转到 Y 轴。

现在我定义一个体积 v。

3×3×3 Array{Float64,3}:
[:, :, 1] =
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0

[:, :, 2] =
 0.0  0.0  0.0
 1.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0

[:, :, 3] =
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0
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然后我定义tfm = …

rotation affinetransform julia

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Julia MultivariateStats.jl 中的 PCA

我在 Julia 包MultivariateStats.jl 中使用PCA。我正在尝试将旧的 Matlab 脚本转换为 Julia。但是,我不能再运行 Matlab 脚本了。我正在处理一系列图像。首先,我想确保输入矩阵正确。我将每个图像重新塑造为向量并将图像放入矩阵。我认为这些数据的格式是正确的,与 Matlab 相同。然后我生成了一个 PCA 模型。Matlab 会返回. 我如何在 Julia 中获得这些? nm x nM = fit(PCA, data)[coeff,score,latent]

matlab pca julia

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