小编Sha*_*awn的帖子

我最近使用以下命令破坏了 Anaconda Navigator 的安装：

conda update --all -y

显然，这并不少见，这是重新安装 Anaconda 并从头开始新环境的好借口。

但是，在尝试安装任何库时，我的新安装会出现以下错误：

我试过了：

• Windows 卸载 Anaconda，然后重新启动，然后重新安装
• 以管理员身份卸载/重启/安装
• 卸载/重新启动/手动删除用户目录中的各种剩余文件夹/重新启动/重新安装
• 等等等等

尝试安装库时，所有这些方法都会产生此错误。

• 使用 Anaconda 控制台安装库工作正常
• Windows 的 PATH 中没有任何问题
• conda 是最新的

这是怎么回事！？

我正在尝试使用 numpy 来屏蔽 3D 数组（RGB 图像）。

但是，我目前的方法是重塑屏蔽数组（下面的输出）。我试图遵循 SciKit-Image 速成课程中描述的方法。 速成班

我查看了 Stackoverflow 并提出了类似的问题，但没有接受的答案（这里有类似的问题）

完成这样的掩蔽的最佳方法是什么？

这是我的尝试：

# create some random numbers to fill array
tmp = np.random.random((10, 10))

# create a 3D array to be masked
a = np.dstack((tmp, tmp, tmp))

# create a boolean mask of zeros
mask = np.zeros_like(a, bool)

# set a few values in the mask to true
mask[1:5,0,0] = 1
mask[1:5,0,1] = 1

# Try to mask the original array
masked_array = a[:,:,:][mask == 1] …

在熊猫中使用df.rename时,我试图理解我的错误.具体来说,使用带有元组的重命名函数可以无错误地执行,但不会对列名进行任何更改.

f_GreaterArea = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), 
                index=['a', 'c', 'e', 'f', 'h'],
                columns=['one', 'two', 'three'])

print(f_GreaterArea)

    one       two     three
a  0.278969 -0.676388 -2.464444
c -0.992077 -0.435534  2.267315
e  2.094669 -1.401885  1.243658
f  0.886835  0.195726 -0.132382
h -0.920486 -0.298380  2.227378

old_colnames = ('one', 'two', 'three')
new_colnames = ('pig', 'cups', 'seven')


f_GreaterArea.rename(columns={old_colnames:new_colnames}, inplace=True)

print(f_GreaterArea)

    one       two     three
a  0.278969 -0.676388 -2.464444
c -0.992077 -0.435534  2.267315
e  2.094669 -1.401885  1.243658
f  0.886835  0.195726 -0.132382
h -0.920486 -0.298380  2.227378