小编Noo*_*fri的帖子

我正在努力解决这个小问题.假设:

field_name = ['name', 'age', 'sex']
field_values = ['john', '24', 'M', 'jane', '26', 'F']

输出类似于:

{  'name': ['john','jane'],
   'age': ['24', '26'],
   'sex': ['M', 'F']
}

现在压缩:

dict_sample_fields = dict(zip(field_name, field_value))
#output
{  'name': 'john',
   'age': '24',
   'sex': 'M'
}

如何实现对值的循环压缩？

我可以通过多循环实现这么长的路.单线会很酷:D.

我遇到了一个非常奇怪的行为，我正在遵循在线文档，并且在创建一个与我的子段一起使用的段时，lambda 按以下顺序执行：

xray_recorder.begin_segment('segment-name')
xray_recorder.begin_subsegment('subsegment-name')
# put annotations and meta data etc
xray_recorder.end_segment('segment-name')
xray_recorder.end_subsegment('subsegment-name')

但我在CloudWatch Manager上收到以下错误：

Cannot create segments inside Lambda function. Discarded.

当我删除段创建并尝试在本地运行时，如下所示：

xray_recorder.begin_subsegment('subsegment-name')
# put annotations and meta data etc
xray_recorder.end_segment('segment-name')

我收到错误：SegmentNotFoundException：找不到当前段/子段，请确保您有一个打开的段

令人困惑。