我正在从事一个处理大型图像处理的工业项目(每个图像50Mo),关键是性能.
我选择在JavaCL的帮助下将图像处理委托给GPU .我写了一些测试,以确定方法是否正确.结果很清楚!
超过100次图像着色GPU获胜: GPU = 172ms vs. CPU = 438ms
目前,很明显GPU对于这种计算来说比CPU更强大但是!有一个问题,一个记忆问题.事实上,我的显卡有256Mo的VRam,无法分配大于8Mo的图像!
所以,我的问题是,处理大于8Mo的图像的最佳方法是什么？
感谢所有提前:-)
我正在制定定价平台,我必须实施分布式速率限制算法.我有k个网关提供x服务.任何网关都可以提供任何服务(通过负载均衡器).客户每秒向服务购买一次呼叫,其呼叫可以通过任何网关路由.那么,有人知道一个好的算法来更新所有网关上的呼叫计数器以限制客户呼叫吗？
关于该算法的两个重要指标是网络开销以及接受呼叫数量与速率限制之间的偏差.
谢谢!
编辑 我只想知道是否有"众所周知"的算法.