我知道有可能导出/导入之前训练过的h2o模型.
我的问题是 - 有没有办法将h2o模型转换为非h2o模型(仅适用于普通R)？
我的意思是我不想启动h2o环境(JVM)因为我知道预测训练模型只是简单地乘以矩阵,应用激活函数等.
当然可以手动提取权重等,但我想知道是否有更好的方法来做到这一点.
我没有看到关于此问题的SA以前的任何帖子.
我想在Keras训练一个GAN.我的最终目标是BEGAN,但我从最简单的目标开始.在这里需要了解如何正确地冻结重量,这就是我正在努力解决的问题.
在发电机训练时间期间,可能不会更新鉴别器权重.我想交替冻结和解冻鉴别器,交替训练发生器和鉴别器.问题是在鉴别器模型上甚至在其权重上将可训练参数设置为假并且不会停止模型训练(以及更新权重).在另一方面,当我编译模式设置后可训练为False的权重成为unfreezable.我无法在每次迭代后编译模型,因为这会否定整个训练的想法.
由于这个问题,许多Keras实现似乎被窃听或者它们起作用,因为旧版本中的某些非直观技巧或其他东西.