我想使用curl命令行测试SSO身份验证[我使用OneLogin作为IDP]，但我不知道如何运行curl请求来通过身份验证页面
curl -L -c cookie.txt -d "LoginName=mylogin" -d "password=mypassword" https://example.comcurl -b cookie.txt https://example.com
在此示例中，https://example.com是使用 OneLogin IDP 保护的页面的链接
对于第二个请求，我收到了页面：
<html><head>
<title>302 Found</title>
</head><body>
<h1>Found</h1>
<p>The document has moved <a href="linkttoIDP">here</a>.</p>
</body></html>
您有任何想法通过命令行通过 sso 吗？
先感谢您
我按照本教程安装了Apache Storm 1.0:http://opensourceeducation.net/how-to-install-and-configure-apache-strom/.但我注意到两个问题:
- >我无法从互联网访问风暴ui.
- >如果我尝试访问localhost:8080,我收到错误:
org.apache.storm.utils.NimbusLeaderNotFoundException: Could not find leader nimbus from seed hosts [localhost]. Did you specify a valid list of nimbus hosts for config nimbus.seeds?
at org.apache.storm.utils.NimbusClient.getConfiguredClientAs(NimbusClient.java:90)
at org.apache.storm.ui.core$cluster_configuration.invoke(core.clj:343)
at org.apache.storm.ui.core$fn__12106.invoke(core.clj:929)
at org.apache.storm.shade.compojure.core$make_route$fn__2467.invoke(core.clj:93)
at org.apache.storm.shade.compojure.core$if_route$fn__2455.invoke(core.clj:39)
at org.apache.storm.shade.compojure.core$if_method$fn__2448.invoke(core.clj:24)
at org.apache.storm.shade.compojure.core$routing$fn__2473.invoke(core.clj:106)
at clojure.core$some.invoke(core.clj:2570)
at org.apache.storm.shade.compojure.core$routing.doInvoke(core.clj:106)
at clojure.lang.RestFn.applyTo(RestFn.java:139)
at clojure.core$apply.invoke(core.clj:632)
at org.apache.storm.shade.compojure.core$routes$fn__2477.invoke(core.clj:111)
at org.apache.storm.shade.ring.middleware.json$wrap_json_params$fn__11576.invoke(json.clj:56)
at org.apache.storm.shade.ring.middleware.multipart_params$wrap_multipart_params$fn__3543.invoke(multipart_params.clj:103)
at org.apache.storm.shade.ring.middleware.reload$wrap_reload$fn__4286.invoke(reload.clj:22)
at org.apache.storm.ui.helpers$requests_middleware$fn__3770.invoke(helpers.clj:46)
at org.apache.storm.ui.core$catch_errors$fn__12301.invoke(core.clj:1230)
at org.apache.storm.shade.ring.middleware.keyword_params$wrap_keyword_params$fn__3474.invoke(keyword_params.clj:27)
at org.apache.storm.shade.ring.middleware.nested_params$wrap_nested_params$fn__3514.invoke(nested_params.clj:65)
at org.apache.storm.shade.ring.middleware.params$wrap_params$fn__3445.invoke(params.clj:55)
at org.apache.storm.shade.ring.middleware.multipart_params$wrap_multipart_params$fn__3543.invoke(multipart_params.clj:103)
at org.apache.storm.shade.ring.middleware.flash$wrap_flash$fn__3729.invoke(flash.clj:14)
at org.apache.storm.shade.ring.middleware.session$wrap_session$fn__3717.invoke(session.clj:43)
at …首先:我尝试了所有存在的解决方案,但没有任何工作,所以我不希望任何人说这个问题是重复的
我无法使用logback登录到该文件,但我可以毫无问题地登录到控制台,
我的logback.xml文件内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- encoders are assigned the type
ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder by default -->
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--See http://logback.qos.ch/manual/appenders.html#RollingFileAppender-->
<!--and http://logback.qos.ch/manual/appenders.html#TimeBasedRollingPolicy-->
<!--for further documentation-->
<append>true</append>
<File>/root/connector/logs/connector.log</File>
<encoder>
<!-- was: %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}%5p [%t] (%F:%L) - %msg%n -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level [%thread] \(%class{25}:%line\) - %msg%n</pattern>
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- By setting the name to .gz here, we get free compression. -->
<fileNamePattern>/root/connector/logs/connector.log.%d{yyyy-MM-dd}.gz</fileNamePattern> …我对 Postgresql psycopg2 有问题。我收到错误：
异常执行时出错：连接池已耗尽
我的代码：
from psycopg2 import pool
import pandas.io.sql as sqlio
import pandas as pd
db = pool.ThreadedConnectionPool(5, 100,host=POSTGRES['host'],
database=POSTGRES['database'],user=POSTGRES['username'],
password=POSTGRES['password'],port=POSTGRES['port'])
try:
sql = "select * from role"
data = sqlio.read_sql_query(sql, db.getconn())
return data.to_json(orient='records')
except Exception as e:
print "error in executing with exception: ", e
return pd.DataFrame({'empty' : []})
这个请求应该只返回 5 行，但我收到这个错误。
你知道为什么我会收到这个错误吗？
我的 Postgresql 数据库（中型实例）部署在公共云上。
先感谢您
我尝试测试RabbitMQ，但发现Rabbitmq存在一些问题：如果创建了一个由3个节点组成的集群，则发布/交付的速度不能超过6000 / s。另一方面，如果我使用单个节点，则可以发布/交付直到25000 / s。这意味着，我添加更多的节点，更多的性能将会下降。
但来自本文：https : //blog.pivotal.io/pivotal/products/rabbitmq-hits-one-million-messages-per-second-on-google-compute-engine
他们可以出版超过一百万本，那么他们该怎么做呢？我想让RabbitMQ每秒处理超过一百万条消息
performance scalability load-balancing cluster-computing rabbitmq
我有两个类，我想使用 OneToMany 与 EmbeddedId 的关系（我使用kundera框架）我的传感器实体类：
public class SensorEntitie implements Serializable {
@EmbeddedId
private CompoundKey key;
@Column
private float temperature;
@Column
private float pressure;
@OneToMany(cascade = { CascadeType.ALL }, fetch = FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name="what I should to put here")
private List<PieceEntitie> pieces;
}
@Embeddable
public class CompoundKey
{
@Column
private String IdSensor;
@Column
private long date;
@Column(name = "event_time")
private long eventTime;
我的作品类实体
public class PieceEntitie implements Serializable{
/**
*
*/
@Id
private String IdPiece;
@Column
private double width;
@Column …我想使用spark streaming来读取来自RDBMS数据库的数据,比如mysql.
但我不知道如何使用JavaStreamingContext来做到这一点
JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.milliseconds(500));
DataFrame df = jssc. ??
我在互联网上搜索,但我没有找到任何东西
先感谢您.
java ×3
apache-spark ×1
apache-storm ×1
cassandra ×1
curl ×1
hibernate ×1
kundera ×1
logback ×1
logging ×1
mysql ×1
nimbus ×1
onelogin ×1
pandas ×1
performance ×1
psycopg2 ×1
python ×1
rabbitmq ×1
scalability ×1