我有 1 个 2007 年 9 月的 NetCDF 文件。它包含某些纬度/经度的 6 小时数据以及风和湿度变量。每个变量的形状为(120, 45, 93)：120 次（每天 4 次），45 个纬度和 93 个经度。使用以下代码，我可以获得所有变量的每日平均数据。现在，每个变量的形状都是(30, 45, 93)。时间是一个整数，单位为'hours since 1900-01-01 00:00:00.0'。
从这个每日平均数据中，如何将每天分成 30 个不同的 NetCDF 文件，文件名包含YYYY:MM:DD时间格式？
import xarray as xr
monthly_data = xr.open_dataset('interim_2007-09-01to2007-09-31.nc')
daily_data = monthly_data.resample(time='1D').mean()