我boost::variant经常使用它并且非常熟悉它.boost::variant不以任何方式限制有界类型,特别是它们可能是引用:
#include <boost/variant.hpp>
#include <cassert>
int main() {
int x = 3;
boost::variant<int&, char&> v(x); // v can hold references
boost::get<int>(v) = 4; // manipulate x through v
assert(x == 4);
}
我有一个真正的用例,用于使用引用的变体作为一些其他数据的视图.
然后我惊讶地发现,这std::variant不允许引用作为有界类型,std::variant<int&, char&>不编译,它在这里明确地说:
不允许变量保存引用,数组或类型void.
我想知道为什么这是不允许的,我没有看到技术原因.我知道实现std::variant和boost::variant不同,所以也许它与此有关？或者作者认为它不安全？
PS:我真的不能变通的限制std::variant使用std::reference_wrapper,这是因为参考包装不允许从基本类型分配.
#include <variant>
#include <cassert>
#include <functional>
int main() {
using int_ref = std::reference_wrapper<int>;
int x = 3;
std::variant<int_ref> v(std::ref(x)); // v can hold references …我们有一堆 C++ 文件，其中包含我们使用 Cython 包装到 Python 的类。我们使用 setuptools 来构建 Cython 扩展。这一切都很好，我们遵循这里的指南： http ://cython.readthedocs.io/en/latest/src/userguide/wrapping_CPlusPlus.html
我们基本上是在做这样的事情
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(ext_modules = cythonize(
"rect.pyx", # our Cython source
sources=["Rectangle.cpp"], # additional source file(s)
language="c++", # generate C++ code
))
我们不喜欢这样，我们必须重新编译所有内容，即使rect.pyx在本例中只有 Cython 部分发生变化。事实上我们从来不碰.cpp文件，但.pyx经常更改文件。
我们希望将.cpp文件单独编译成静态或共享库，然后.pyx独立构建文件，该文件链接到从文件生成的库.cpp。make使用或，所有这些都会很容易cmake，但我们想要一个仅使用setuptools. 模拟代码看起来像这样：
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
class CppLibary:
# somehow get that to work …