我正在寻找一种生成约束样条线的可能性，以近似形状（在我的例子中，是足迹轮廓）。作为原始数据，我有一个包含数百个 xy 坐标对的表，这些坐标是从足迹边界收集的。样条曲线应该只近似数据点（样条曲线不需要通过数据点）。我希望能够在一定程度上平滑样条线。另外，我需要能够约束样条线：定义样条线必须通过的几个关键数据点。
R 包“cobs”（COnstrained B-Splines，https://cran.r-project.org/web/packages/cobs/index.html）非常接近提供解决方案，提供参数来根据需要约束样条曲线。然而，这个包不会通过数据点的有序序列进行样条曲线，当您希望样条曲线遵循形状的边界时，这当然是至关重要的。我尝试分别对 x 和 y 坐标进行样条绘制，但在重新组合它们后，图中出现了两个不同的形状，所以这似乎不起作用（或者我弄错了？）。有人知道解决方案吗？
更新：工作示例（恐龙足迹轮廓）
数据.txt：
structure(list(V1 = c(124.9, 86.44, 97.22, 81.34, 49.09, 57.18,
-77.6, -191.95, -284.67, -383.18, -379.27, -492.85, -547.72,
-600.67, -713.29, -814.36, -868.27, -926.99, -958.76, -1025.18,
-1077.16, -1105.07, -1126.25, -1112.77, -1087.74, -989.56, -911.59,
-859.61, -745.06, -656.5, -682.01, -637.25, -601.71, -539.09,
-394.79, -219.17, -170.17, -201.48, -122.52, -43.56, 127.97,
344.42, 539.09, 686.11, 987.63, 1253.31, 1283.15, 1536.32, 1741.14,
1832.35, 1700.3, 1787.43, 1911.31, 2017.49, 2097.81, 2135.93,
2093.73, 2066.96, 2063.78, 2022.94, 1978.69, 1919.44, 1904.03,
1895.37, …从许多项目(n),我如何计算R中所有可能的对组合？我可以计算可能的组合数量(n-1)*(n-3)*(n-5)*…,但如何自己获得组合？
例如,我有
x <- c("A", "B", "C", "D")
这会产生4-1=3对的组合,所以我希望有类似的东西
("AB","CD")
("AC","BD")
("AD","BC")
非常感谢!