好的，所以我想在树状结构中进行多线程深度优先搜索。为此，我使用集群中多台计算机的线程（本例中使用 localhost 四核和树莓派 2）。主线程应该启动该进程，并且在树中的第一次分割时，对于它分割成的每个节点，它应该生成一个新线程。然后，这些线程应该能够将它们的发现报告给主线程。
我试图动态地执行此操作，而不是为 mpiexec 提供多个线程，因为我事先不知道树会是什么样子（例如可能有 2 或 9 个分割）。
我从我正在处理的项目中制作了一个样本来解决这个问题，并且它的工作原理如下。它从一串数字中取出一个数字，并为每个数字生成一个线程并将该数字发送到该线程。
对于大师来说：
#!/usr/bin/python
from mpi4py import MPI
import datetime, sys, numpy, time
################ Set up MPI variables ################
comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
size = comm.Get_size()
name = MPI.Get_processor_name()
status = MPI.Status()
################ Master code ################
script = 'cpi.py'
for d in '34':
try:
print 'Trying to spawn child process...'
icomm = MPI.COMM_SELF.Spawn(sys.executable, args=[script], maxprocs=1, root=0)
spawnrank = icomm.Get_rank()
icomm.send(d, dest=spawnrank, tag=11)
print 'Spawned rank %d.' % spawnrank …