小编Int*_*his的帖子

此代码是否正确用于确定Excel VBA中单维变体数组中的元素数.假设我有一个名为Array1的变量数组,其中包含k个元素.

Dim n as Integer
n = UBound(Array1)

我试图理解一个使用 PyTorch 转置卷积函数的示例片段，这里有文档，作者在文档中写道：

“padding 参数有效地向输入的两种大小添加了扩张 * (kernel_size - 1) - 零填充的填充量。”

考虑下面的代码片段，其中[1, 1, 4, 4]包含所有 1 的形状的示例图像被输入到ConvTranspose2D带有参数stride=2和padding=1形状权重矩阵的操作(1, 1, 4, 4)，该矩阵的条目来自1和之间的范围16（在本例中为dilation=1和added_padding = 1*(4-1)-1 = 2）

sample_im = torch.ones(1, 1, 4, 4).cuda()
sample_deconv = nn.ConvTranspose2d(1, 1, 4, 2, 1, bias=False).cuda()
sample_deconv.weight = torch.nn.Parameter(
    torch.tensor([[[[ 1.,  2.,  3.,  4.], 
                    [ 5.,  6.,  7.,  8.], 
                    [ 9., 10., 11., 12.], 
                    [13., 14., 15., 16.]]]]).cuda()) …

我在学习C++时遇到了以下练习题和答案,我不明白.

鉴于:

class B {};

struct A {
   A( B b );
};

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

test( A a, int* b=0);使用两个相应的变量调用函数voidB b, int i;

答案是 test( b, &i );

我的问题是,如何传递构造函数的必要参数而不实际调用它？在我看来,答案应该是:

test( A(b), &i);

我有一个谷歌表格,我正在处理一些脚本使用GAS在后台加载下拉列表与大量不同的信息.表单本身非常大,大约有16个部分,它正在加载并响应在几台机器上上下滚动,包括我的桌面计算机,这是一台非常强大的计算机,所以我不认为这是一个机器相关的问题.除了将表格分成两种形式或类似的形式之外,任何加快它的提示都会非常受欢迎.