在securityContext.runAsUser我的 k8s 部署部分中选择要运行的用户与在Dockerfile 中指定用户USER myuser之间有什么区别？
我特别感兴趣的是，是否存在与下面USER myuser不存在的安全问题相关的问题securityContext
我正在尝试将一些预先训练的向量加载到 gensimWord2Vec模型中，以便可以使用新数据重新训练它们。我的理解是我可以用 进行再培训gensim.Word2Vec.train()。然而，我能找到的加载向量的唯一方法是gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('path/to/file.bin', binary=True)创建一个通常是模型wv属性的对象gensim.Word2Vec。但是这个对象本身没有方法train()，而这正是我重新训练向量所需的方法。
那么如何将这些向量转化为实际gensim.Word2Vec模型呢？
我遇到了这种用于读取文件中的行的语法。
with open(...) as f:
for line in f:
<do something with line>
假设我希望该<do something with line>行将每一行附加到列表中。有没有什么方法可以with在列表理解中使用关键字来完成此任务？或者，至少有某种方法可以在一个语句中完成我想要的事情吗？
我正在尝试可视化一些数据，但我对这个主题不是很有经验，并且很难找到最佳的海湾来获得我正在寻找的东西。我四处搜索并发现了类似的问题，但没有什么能准确回答我想要的问题，所以希望我没有重复常见问题。
无论如何，我有一个 DataFrame，其中有一列patient_id( 和其他列，但这是相关的。例如：
patient_id other_stuff
0 000001 ...
1 000001 ...
2 000001 ...
3 000002 ...
4 000003 ...
5 000003 ...
6 000004 ...
etc
每行代表患者的一个特定发作。我想绘制分布图，其中 x 轴是患者的发作次数，y 轴是发生所述发作次数的患者数量。例如，根据上述情况，有 1 名患者发作 3 次，1 名患者发作 2 次，2 名患者各发作 1 次，即x = [1, 2, 3], y = [2, 1, 1]。目前，我执行以下操作：
episode_count_distribution = (
patients.patient_id
.value_counts() # the number of rows for each patient_id (i.e. episodes per patient)
.value_counts() # the number of patients for each …运行时git status我看到许多标记为的文件deleted：
On branch my-branch
Changes to be committed:
(use "git restore --staged <file>..." to unstage)
deleted: nta/executor/.gitignore
deleted: nta/executor/NTA_EXECUTOR_README.md
deleted: nta/pom.xml
...
尽管这些文件仍然存在于文件系统中。例如，我尝试使用建议的方法取消暂存这些更改
On branch my-branch
Changes to be committed:
(use "git restore --staged <file>..." to unstage)
deleted: nta/executor/.gitignore
deleted: nta/executor/NTA_EXECUTOR_README.md
deleted: nta/pom.xml
...
这对某些文件有效，但许多其他文件仍列为deleted.
许多其他 SO 问题描述了类似的问题：
但其中描述的方法并没有解决我的具体问题。我努力了
git restore --staged nta/executor/.gitignore
没有运气。还有其他想法吗？
如果有帮助的话，这里是我为到达这里所做的可能愚蠢的事情的描述：
我想暂存多个foo在不同目录中调用的文件：
git reset <file>
git reset --hard <file> # …在 pandas DataFrame 中，foo例如：
>>> foo
col1 col2
0 1 0
1 2 0
2 3 1
如果你想添加一个新列，所有列都具有相同的值，你可以这样做
>>> foo['col3'] = 1
>>> foo
col1 col2 col3
0 1 0 1
1 2 0 1
2 3 1 1
如果您想添加另一个新列，所有列都具有特定值，您可以这样做
>>> foo['col4'] = ['a', 'b', 'c']
>>> foo
col1 col2 col3 col4
0 1 0 1 a
1 2 0 1 b
2 3 1 1 c
但我想要做的是将相同的列表添加到每一行作为新列。就像是
>>> myList = [True, False, False, True]
>>> foo['col5'] = …我想在我的python代码中找到/使用除法运算符的所有实例.我的第一直觉是使用正则表达式.该表达式需要过滤掉/路径名称的非划分用法.我想出的最好的是[ A-z0-9_\)]/[ A-z0-9_\(].这将找到除法运算符
foo/bar
foo / bar
foo/(bar*baz)
foo / 10
1/2
etc...
但也会匹配/s之类的东西"path/to/my/file"
任何人都可以提出更好的正则表达式吗？或者,是否有一种非正则表达方式来查找除法？
编辑:澄清:
我不一定需python要这样做.我只是想知道除法运算符的位置,所以我可以手动/视觉检查它们.我可以忽略评论的代码
如果我运行一个Python脚本，foo.py用
$ python3.6 foo.py
sys.argv会回来['foo.py']。但我想要一些可以返回用于启动脚本的命令名称的东西。在这种情况下'python3.6'。
这可能吗？