小编Ere*_*she的帖子

我正在尝试预测连续值（第一次使用神经网络）。我已经标准化了输入数据。我不明白为什么我loss: nan从第一个纪元开始就得到输出。

我阅读并尝试了以前对同一问题的答案中的许多建议，但没有一个对我有帮助。我的训练数据形状是：(201917, 64)。这是我的代码：

model = Sequential()
model.add(Dense(100, input_dim=X.shape[1], activation='relu'))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(100, activation='relu'))

# Output layer
model.add(Dense(1, activation='linear'))

# Construct the neural network inside of TensorFlow
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='Adam')

# train the model
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32,
shuffle=True, verbose=2)

有以下声明：

rules = association_rules(frequent_itemsets, metric="lift", min_threshold=1.2) 

我得到一个格式的规则数据框：

frozenset({'Co_Apples'})

但我需要将 a 提取Co_Apples为字符串。

我怎样才能做到这一点？