小编Ama*_*629的帖子

尝试从集合中选择伪随机元素时，我看到了不确定的行为，即使已为RNG注入了种子（如下所示的示例代码）。为什么会发生这种情况，我是否应该期望其他Python数据类型显示类似的行为？

注意：我仅在Python 2.7上进行了测试，但是在两台不同的Windows计算机上都可以重现。

相似的问题：Python随机种子无法与遗传编程示例代码一起使用时的问题可能相似。根据我的测试，我的假设是，集合之间的运行间内存分配差异导致针对同一RNG状态拾取不同的元素。

迄今为止，我还没有在Python文档中找到关于set或random的这种警告/问题。

示例代码（randTest生成不同的运行结果）：

import random

''' Class contains a large set of pseudo-random numbers. '''
class bigSet:
    def __init__(self):
        self.a = set()
        for n in range(2000):
            self.a.add(random.random())
        return


''' Main test function. '''
def randTest():
    ''' Seed the PRNG. '''
    random.seed(0)

    ''' Create sets of bigSet elements, presumably many memory allocations. ''' 
    b = set()
    for n in range (2000):
        b.add(bigSet())

    ''' Pick a random value from a random bigSet. Would have expected this to …