小编rob*_*del的帖子

我已经使用pip install构建了v0.8.0的tensorflow,但是当我尝试任何skflow示例时,它们都因为

AttributeError: 'module' object has no attribute 'datasets'

这就是结果

from tensorflow.contrib import learn

### Training data

# Downloads, unpacks and reads DBpedia dataset.
dbpedia = learn.datasets.load_dataset('dbpedia')

我目前有一个设置，我的移动前端执行图像的 AWS s3 上传。s3 上传触发 AWS lambda 函数，该函数启动执行各种作业和操作的 AWS 步进函数（状态机）。

我正在寻找最好的（也是最省时的）方法来将步进函数结束时的输出返回到移动设备。

一种方法是监视executionARN状态机的 ，并在完成时获取数据。此处的awslabs lambda-refarch-imagerecognition 实现似乎就是这种情况。但是，我的前端在移动设备上，我宁愿不必发送和接收许多请求来检查状态机是否已完成。

另一种可能的解决方案是重构流程，使 s3 上传成为一个独立事件，一旦成功，就向触发 step-function 的 AWS API 网关发出 API 请求。然后 API POST 请求将返回响应。这里的问题是应用程序必须等待 s3 响应才能继续启动状态机。

是否有更好的方法来执行此序列并接收响应。理想情况下，s3 上传将从状态机返回完整响应。这样就有一个请求（图像上传）和一个响应。