我有一个按值排序的元组列表.它们的形式(name,count)是count是每个唯一名称的出现次数.
我想取这个列表并将其转换为CSV,其中每个名称都是列标题,每个值都是单行的列值.
有什么建议怎么办?谢谢.
我查看了Play框架,我正在努力寻找一个关于如何在Play版本中执行RESTful Web服务的良好文档/教程.2+.
如果有,请推荐任何参考.在Google上搜索包含"播放"和"休息"的关键字并没有给我太多信息:-)
微软最近发布了Kinect SDK 1.5和一些非常简洁的相关功能,如面部跟踪.
我有一个用于XBox 360的Kinect传感器和Windows 7(驱动程序,Kinect工作室)似乎无法识别该设备.
任何人都可以建议这是"操作员错误"还是SDK 1.5确实不支持Kinect for XBox传感器但只支持Kinect for Windows(我有USB和电源适配器).
谢谢你,Edmon
我正在查询一个应付帐款表,其中包含ap文档列表,其中每个文档都包含我感兴趣的(以及其他字段)运行聚合查询的文件:
vendor_id,金额和日期.
我想在这个表上构建查询到我将获得的位置,按年份排序,前10名供应商按总数(金额总和)排序.
有人会告诉我如何使用排名功能.
我想在两个或更多PL/Python函数之间声明和共享一些简单,纯粹的python函数.我正在使用Postgres 9.3.
例如,我有:
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_mod(modifier varchar)
RETURNS varchar
AS $$
def is_float(val):
try:
if val:
float(val)
return True
else:
return False
except ValueError:
return False
if modifier is None:
return "NOMOD"
if is_float(modifier):
return str(float(modifier)*1)
return modifier
$$ LANGUAGE plpythonu;
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我想is_float在其他一些PL/Python函数中使用函数.我知道我可以创建它作为可调用的PL/Python函数,但我发现更多的笨重(执行基于SQL的PL/Python调用),而不是直接调用纯Python,自定义实用程序函数.
是否可以在Postgres上通过PL/Python可重用的纯Python函数创建和公开?
我在几个博客中读到,在Java模数/提醒操作符中比按位-EN慢.所以,我编写了以下程序进行测试.
public class ModuloTest {
public static void main(String[] args) {
final int size = 1024;
int index = 0;
long start = System.nanoTime();
for(int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
getNextIndex(size, i);
}
long end = System.nanoTime();
System.out.println("Time taken by Modulo (%) operator --> " + (end - start) + "ns.");
start = System.nanoTime();
final int shiftFactor = size - 1;
for(int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
getNextIndexBitwise(shiftFactor, i);
}
end = System.nanoTime();
System.out.println("Time …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个索引列表,例如0 ... 365,并且我想选择该列表的连续子区域,这些索引是随机选择而不选择的,很少。
index = [i+1 for i in range(365) ]
#n could be 3
for i in range(n):
exclusion_regions.append( get_random_contiguous_region(index) )
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是否有人对实现get_random_contiguous_region()有建议?
我试过在官方Salt用户论坛上问这个,但由于某种原因我没有得到任何帮助.我希望我能在这里得到帮助.
我是Salt的新用户.我仍然在评估框架作为我们SCM工具的候选者(而不是Ansible).
我完成了本教程,并且能够成功地管理本教程前半部分所涵盖的master-minion/s关系.
教程现在分为许多不同的复杂领域.
我需要的是相对直接的,所以我希望也许有人可以在这里指导我如何实现它.
我希望在20台RHEL 7机器上安装Spark和HDFS(比如在168.192.10.0-20范围内,0是名称节点).
我知道了:
https://github.com/saltstack-formulas/hadoop-formula
我找到了第三方Spark公式:
https://github.com/beauzeaux/spark-formula
有人能够以最直接的方式提出一套关于如何进行此安装的说明吗?
我们正在使用Spark加载文件目录的层次结构并将它们转换为Parquet.数百个管道分隔文件中有数十GB.有些人自己很大.
例如,每个第100个文件都有一行或两行,它们有一个额外的分隔符,使整个进程(或文件)中止.
我们正在加载使用:
sqlContext.read
.format("com.databricks.spark.csv")
.option("header", format("header"))
.option("delimiter", format("delimeter"))
.option("quote", format("quote"))
.option("escape", format("escape"))
.option("charset", "UTF-8")
// Column types are unnecessary for our current use cases.
//.option("inferschema", "true")
.load(glob)
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是否有任何扩展或事件处理机制与Spark,我们可以附加到读取行的逻辑,如果遇到格式错误的行,只是跳过行而不是失败进程?
(我们计划进行更多的预处理,但这将是最直接和最关键的解决方案.)
我正在寻找Python中的高效函数,它可以在不替换的情况下进行样本选择,而是通过实际改变原始列表.也就是说,替代方案:
random.sample(population, k)
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在选择样本时从原始列表中删除元素.列表可以是数百万个项目,并且可能会对样本函数进行数十次后续调用.
理想情况下,我想做的事情如下:
sample_size_1 = 5
sample_size_2 = 200
sample_size_3 = 100
population = range(10000000)
sample_1 = select_sample(population, sample_size_1) #population is shrunk
sample_2 = select_sample(population, sample_size_2) #population is shrunk again
sample_3 = select_sample(population, sample_size_3) #and population is shrunk again
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在population每次调用select_sample之间有效缩小的位置.
我有一些代码,我可以在这里展示,但我希望已经可以获得的东西,或者比我的while循环更多的"pythonic".