我正在比较NLTK和Stanford CoreNLP,发现后者有一个为情感分析提供的RNTN(递归张量神经网络)实现.在线提供的示例显示我们不需要训练它,因为它已经使用像Penn TreeBank这样的大型数据集进行了训练
NLTK是否提供类似的功能？我之所以问这个原因是因为我在网上找到的NLTK实现包括培训像Naive-Bayes或MaxEnt这样的特定分类器.
PS:是不是因为Python很容易使用,NLTK更受欢迎？我在Java方面更舒服,所以我应该选择Stanford CoreNLP还是切换到NLTK + python