我正在使用 Python 及其子进程库来使用 strace 检查调用的输出,具体如下:
subprocess.check_output(["strace", str(processname)])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,这只在被调用的子进程完成后才给我输出,这对我的用例来说非常有限。
我需要进程的一种“流”或实时输出,因此我需要在进程仍在运行时读取输出,而不是仅在进程完成后读取输出。
有没有一种使用子流程库来实现此目的的便捷方法?我正在考虑每 x 秒进行一次轮询,但没有找到有关如何在文档中实现此功能的任何提示。
提前谢谢了。
我最近编写了一个小程序来确定图片中的数字,它依赖于我使用过的两个库.(DLL)的
由于安全原因,我的目标计算机不允许安装程序,因此我需要创建一个可移植的.exe..NET安装在目标计算机上但由于某种原因VS仍然不包括我在exe中使用的库,而是创建一个带有setup.exe的应用程序文件夹,一些.DEPLOY文件和一个应用程序清单.
我一般都是VS和.NET的新手,所以这个问题很容易回答,但是我问,因为我在StackOverflow上找不到任何有用的东西.
我目前正在学习 Python 考试,但我还不了解 Python 3 中的 MRO 和线性化。
class F: pass
class G: pass
class H: pass
class E(G,H): pass
class D(E,F): pass
class C(E,G): pass
class B(C,H): pass
class A(D,B,E): pass
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
例如,在一项作业中,存在一个问题:在 A 类的线性化中,E 是否可能出现在 C 之前。
如何判断是否可以呢?如何尽可能简单地描述线性化算法(C3)?我真的很感谢有关这方面的各种解释和资源,因为我很难理解 Python 中的线性化。
预先非常感谢!
我有一个包含 docker 文件、attack.py 和 requirements.txt 的目录。
使用它,我创建了以下 dockerfile:
FROM arm64v8/python:3.7-alpine
COPY qemu-arm-static /usr/bin
COPY ./ app-ids
WORKDIR /app-ids
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
CMD["python","./attack.py"]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,pip install 行抛出:standard_init_linux.go:211:exec user process 导致“没有这样的文件或目录”
我不明白为什么。使用 ls、pwd 等命令尝试调试会产生相同的错误。
谁能解释一下我到底做错了什么?
我目前正在尝试获取代码,以完全按照打印数据的方式将数据写入文件。
由于某些原因,当我之后打开文本文件时,只有二进制数据。
如何将其转换为可读格式?
码:
#include <stdio.h>
void calcData(float *x,float* y){
float tmpX,tmpY,a,b;
a = 2.75;
b = 0.2;
tmpX = *x;
tmpY = *y;
*x = tmpY;
*y = (-b*tmpX) + (a*tmpY) - (tmpY*tmpY*tmpY);
return;
}
int main(){
FILE *datei;
float x = 0.5;
float y = 0.5;
int i;
for(i=0;i<1000;i++){
calcData(&x,&y);
printf("%f \t %f \n",x,y);
datei=fopen("txt.txt","a");
fwrite(&x,1,sizeof(float),datei);
fwrite("\t",1,sizeof(char),datei);
fwrite(&y,1,sizeof(float),datei);
fwrite("\n",1,sizeof(char),datei);
fclose(datei);
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×3
.net ×1
alpine-linux ×1
c ×1
c# ×1
console ×1
docker ×1
dockerpy ×1
inheritance ×1
input ×1
output ×1
portability ×1
python-3.x ×1
stream ×1
subprocess ×1