小编Pet*_*hao的帖子

我在result.csv文件中有以下数据,我需要绘制成线图.

ColA    ColB
93      46
94      56 
95      66 
97      76 
100     86
103     96
110     106

我拥有的是什么

from numpy import genfromtxt
import matplotlib.pyplot as plt
per_data=genfromtxt('result.csv',delimiter=','
plt.xlabel ('x stuff')
plt.ylabel ('y stuff')
plt.title('my test result')
plt.show()

如何将每列数据输入图表并查看其趋势？每列因新数据而每​​天都会增长的大小.

尝试使用python matplotlib做一个图:但继续得到以下waring消息:

"UserWaring: tight_layout: falling back to Agg renderer  warnings.warn("tight_layout: falling back to Agg renderer")

我的代码如下:

plt.legend(loc='upper left',prop = {'size':7},bbox_to_anchor=(1,1))
plt.tight_layout(pad=7)
plt.xlabel ('Build')
plt.ylabel ('Time/Sec')
plt.title ('Performance Test')
plt.grid()
plt.show()

如何修复该警告信息？

我有一个csv文件,需要转换为HTML格式.我知道python pandas可以做到DataFormat.to_html(),但无法弄清楚放在()中的值.我有:

pd.DataFrame.to_html(class=myfile.csv) 

但是有问题.有人有想法吗？

我有这个代码：

f1=open('test.txt','r')
d={}
line = f1.read().replace('\n',' ')
line2= line.split("\n")

line = "This is line1\nthis isline2\nthis is line3"

我的问题是：我可以使用多个分隔符进行分割，而不是先替换，然后再进行分割吗？

我有这个代码:

class A(object):
    def __init__(self):
       print " A"

class B(A):
    def __init__(self):
        print "B"
x=B()
print "Done"

结果是:"B"被打印为什么它不打印"A",尽管B类继承A

我正在尝试从我的 csv 数据文件制作图表。我的代码如下：

for name in per_data.dtype.names[2:]:
    plt.plot(per_data['RELEASE'],per_data[name],label=name)
    plt.legend(loc='upper left',prop = {'size':7},bbox_to_anchor=(1,1))
    plt.tight_layout(pad=5)
    plt.xlabel ('Release')
    plt.ylabel ('Time/Sec')
    plt.title ('Ingest Performance Test')
    plt.grid()
    plt.show() 

我的csv数据是：

DATE    RELEASE 10GB    100GB   200GB   400GB   600GB   800GB   1000GB
5/5/16  2.67    0.36    4.18    8.54    18      27      38      46
5/5/16  2.68    0.5     4.24    9.24    18      27      37      46
5/6/16  2.69    0.32    4.3     9.18    19      29      37      46
5/6/16  2.7     0.35    4.3     9.3     19      28      37      46
5/6/16  2.71    0.3     4.18    8.18    16      24      33      41

如您所见，我使用第二列 -- …