小编hen*_*nry的帖子

我有很多HTML文字，例如

text = 'Hello, how <sub> are </sub> you ? There is a <sub> small error </sub  in this text here and another one <sub> here /sub> .'

有时HTML标签，比如<sub>，</sub>缺少的<括号内。这会在以后的代码中导致困难。现在，我的问题是：如何才能智能地检测出那些缺失的支架并进行修复？

正确的文本为：

text = 'Hello, how <sub> are </sub> you ? There is a <sub> small error </sub>  in this text here and another one <sub> here </sub> .'

当然，我可以对所有可能的括号配置进行硬编码，但这会花费很长时间，因为我的文字中存在更多类似的错误。

text = re.sub( r'</sub ', r'</sub>', text) 
text = re.sub( r' /sub>', r'</sub>', text)

...并且之前的代码可能会添加另一个括号来更正示例。

我想使用 tkinter (Python 3) 显示图像。图片很长。因此，我想添加一个垂直滚动条。这是我尝试过的：

（基于这个问题：Scrollbars for a .jpg image on a Tkinter Canvas in Python）

import tkinter
import PIL.Image, PIL.ImageTk

# Create a window
window = tkinter.Tk()

frame = tkinter.Frame(window, bd=2) # relief=SUNKEN)

frame.grid_rowconfigure(0, weight=1)
frame.grid_columnconfigure(0, weight=1)

xscrollbar = tkinter.Scrollbar(frame, orient=tkinter.HORIZONTAL)
xscrollbar.grid(row=1, column=0, sticky=tkinter.E+tkinter.W)

yscrollbar = tkinter.Scrollbar(frame)
yscrollbar.grid(row=0, column=1, sticky=tkinter.N+tkinter.S)

canvas = tkinter.Canvas(frame, bd=0, xscrollcommand=xscrollbar.set, yscrollcommand=yscrollbar.set)
canvas.grid(row=0, column=0, sticky=tkinter.N+tkinter.S+tkinter.E+tkinter.W)
canvas.config(scrollregion=canvas.bbox(tkinter.ALL))

File = "FILEPATH"
img = PIL.ImageTk.PhotoImage(PIL.Image.open(File))
canvas.create_image(0,0,image=img, anchor="nw")

xscrollbar.config(command=canvas.xview)
yscrollbar.config(command=canvas.yview)

frame.pack()
window.mainloop()

我得到以下信息：

我能够绘制图像，但滚动条不起作用。它们只是灰色且不起作用。

我在正确识别文本中特定极端情况的句子时遇到了一些麻烦：

1. 如果涉及到点、点、点，则不保留。
2. 如果"涉及的话。
3. 如果句子不小心以小写开头。

到目前为止，这就是我识别文本中句子的方法（来源：字幕重新格式化以完整句子结尾）：

re.findall部分基本上查找str以大写字母 开头的块，[A-Z]然后是除标点符号之外的任何内容，然后以标点符号结尾[\.?!]。

import re
text = "We were able to respond to the first research question. Next, we also determined the size of the population."
    for sentence in re.findall(r'([A-Z][^\.!?]*[\.!?])', text):
        print(sentence + "\n")

We were able to respond to the first research question.

Next, we also determined the size of the population.

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

极端情况 1：点、点、点

点，点，点不会被保留，因为没有给出如果三个点连续出现该怎么办的说明。这怎么能改变呢？

text = "We were able to respond to …

当我运行 Python 脚本时，有时会收到以下错误：

“该进程无法访问该文件，因为它正在被另一个进程使用”

现在我想知道： python 有没有办法：

1. 检测哪个进程正在使用该文件？
2. 关闭这个进程？（例如使用os.system('taskkill /f /im PROCESS.exe)）

我想在同一个图上绘制 cos(x) 及其导数 -sin(x) 。我做了以下事情：

import numpy as np    
x = np.linspace(0,10,20) #x values: 0-10, 20 values
f = np.cos(x) # function
df = np.gradient(f) # derivative

# plot
plt.plot(f, label ="function")
plt.plot(df, label ="derivative")
plt.legend()

在这里您已经可以看到导数的幅度存在问题。应该是1，但是大约是0.5。

如果我现在将分辨率从 20 点增加到 50 点，导数的幅度会下降得更多：

100分：

1000分：

有谁知道发生了什么事吗？

我想对相邻帧进行视频处理。更具体地说，我想计算相邻帧之间的均方误差：

mean_squared_error(prev_frame,frame)

我知道如何以线性直接的方式计算它：我使用 imutils包利用队列来解耦加载帧和处理它们。通过将它们存储在队列中，我不需要在处理它们之前等待它们。......但我想更快......

# import the necessary packages to read the video
import imutils
from imutils.video import FileVideoStream
# package to compute mean squared errror
from skimage.metrics import mean_squared_error

if __name__ == '__main__':

    # SPECIFY PATH TO VIDEO FILE
    file = "VIDEO_PATH.mp4" 

    # START IMUTILS VIDEO STREAM
    print("[INFO] starting video file thread...")
    fvs = FileVideoStream(path_video, transform=transform_image).start()

    # INITALIZE LIST to store the results
    mean_square_error_list = []

    # READ PREVIOUS FRAME
    prev_frame = fvs.read()

    # LOOP over frames …

我有这个代码：

a = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype='uint8')
a-1

为什么我得到：

array([255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255], dtype=uint8)

其结果？

并不是：

array([-1, -1, -1,...], dtype=uint8)