我遇到了一些代码类似的代码
x[x<2]=0
玩弄各种变化,我仍然坚持这种语法的作用.
例子:
>>> x = [1,2,3,4,5]
>>> x[x<2]
1
>>> x[x<3]
1
>>> x[x>2]
2
>>> x[x<2]=0
>>> x
[0, 2, 3, 4, 5]
是否有内置函数来通过索引重命名pandas数据帧？
我以为我知道列标题的名称,但事实证明第二列中有一些十六进制字符.根据我接收数据的方式,将来可能会遇到第2列的这个问题,因此我无法将这些特定的十六进制字符硬编码到dataframe.rename()调用中.
是否存在一个名为rename_col_by_index()的函数,我无法找到它？
例如:
>>> df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]})
>>> df.rename_col_by_index(1, 'new_name')
>>> df
a new_name
0 1 3
1 2 4
如果我有一个嵌套字典，我可以通过索引来获取一个键，如下所示：
>>> d = {'a':{'b':'c'}}
>>> d['a']['b']
'c'
我可以将该索引作为函数参数传递吗？
def get_nested_value(d, path=['a']['b']):
return d[path]
编辑：我知道我的语法不正确。它是正确语法的代理。
是否有语法来获取不在给定切片内的列表元素？鉴于切片 [1:4] 很容易获得这些元素：
>>> l = [1,2,3,4,5]
>>> l[1:4]
[2, 3, 4]
如果我想要列表的其余部分，我可以这样做：
>>> l[:1] + l[4:]
[1, 5]
有没有更简洁的方法来做到这一点？我意识到我可能太需要了，因为这已经非常简洁了。
编辑：我不认为这是python中Invert slice的重复，因为我不想修改我的原始列表。
我已经想出如何获得我想要的信息,但如果没有更好,更易读的方法,我会感到惊讶.
我想在包含我指定的数据元素的行中的不同列中获取值.例如,'b'中与'a'中的值10对应的值是多少.
>>> df
a b c
0 10 20 30
1 11 21 31
2 12 22 32
>>> df['b'][df[df['a'] == 11].index.tolist()].tolist()
[21]
这就是我目前解决它的方式,但实际上我的数据框并没有如此简洁地命名,而且我有长字符串作为列名,因此该行难以阅读.
编辑:如果'a'中的值不唯一,还有一种方法可以获得'b'中的所有相应值吗？
正如标题所示，我试图将我的类的一个属性作为同一个类的函数的参数传递。在下面的示例中， 的功能是默认print_top_n()打印self.topn，但如果需要，也可以使用不同的值调用该函数。这是Python（或一般编程）犯规还是有办法做到这一点？
>>> class Example():
def __init__(self, topn=5):
self.topn = topn
def print_top_n(self, n=self.topn):
print n
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
class Example():
File "<pyshell#7>", line 4, in Example
def print_top_n(self, n=self.topn):
NameError: name 'self' is not defined
numpy.where函数可以用于多个特定值吗？
我可以指定一个特定值：
>>> x = numpy.arange(5)
>>> numpy.where(x == 2)[0][0]
2
但是我想做类似下面的事情。当然，这给出了一个错误。
>>> numpy.where(x in [3,4])[0][0]
[3,4]
有没有一种方法，而无需遍历列表并组合结果数组？
编辑：我也有未知长度和未知值的列表列表，所以我不能轻易地形成np.where（）的参数来搜索多个项目。传递列表会容易得多。