小编Enr*_*rba的帖子

我正在寻找格式化的字节字符串文字.具体来说,相当于

name = "Hello"
bytes(f"Some format string {name}")

可能是类似的东西fb"Some format string {name}".

这样的事情存在吗？

我很难理解为什么GPU和CPU速度与小尺寸网络相似(CPU有时更快),并且GPU在更大尺寸的网络上更快.问题底部的代码在i7-6700k上以103.7s运行,但是当使用tensorflow-gpu时,代码在29.5秒内运行.

但是,当我训练一个拥有100个隐藏神经元的网络时,而不是像下面的例子中的1000个,使用GPU时大约需要20秒,使用CPU时大约需要15秒.

我读到另一个堆栈溢出答案,CPU-> GPU传输需要很长时间,我假设这是参考在GPU上加载数据示例.

有人可以解释为什么会发生这种情况,并可能引用我可以为最大化速度而做出的代码中的一些变化吗？

import numpy as np
import tensorflow as tf
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Flatten, Dropout
from sklearn.preprocessing import normalize

## Importing the MNIST dataset using Keras
from keras.datasets import mnist
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

# reshape for vector input
N, x, y = X_train.shape
X_train = normalize(np.reshape(X_train, (N, x * y)))

N, x, y = X_test.shape
X_test = normalize(np.reshape(X_test, (N, x * y))) …

标题是这里的主要问题。我在我的计算机上运行了一些 PyOpenGL 代码，但运行速度有些慢。我意识到我没有安装 PyOpenGL-accelerate。这根本没有改变速度，但是大多数关于 Python OpenGL 绑定的教程都建议应该安装 PyOpenGL-accelerate。

这个模块到底有什么作用？

我如何s在python中获得一组的随机子集？我试过了

from random import sample, randint

def random_subset(s):
    length = randint(0, len(s))
    return set(sample(s, length))

但我现在认识到,这显然是行不通的,因为分布len(s)在那里s是一个随机子集是不统一的0到n.

我敢肯定我可以计算这个分布并使用numpy的样本概率,或类似的东西,但我最喜欢的东西最好用纯python.

我有一个非常稀疏的矩阵，密度约为0.01，维度为20000 x 500000。我正在尝试在犰狳中加载它

sp_mat V;
V.load(filename, coord_ascii);

文件格式为

row column value

但这花费的时间太长了。Python可以解析该文件，并填写一本字典用它的方式快于犰狳可以创建这个矩阵。我应该如何正确地做到这一点？

矩阵将填充整数。

任何意见，将不胜感激！

更新：

这是犰狳独有的问题。当逐行读取时，C++ 可以毫无问题地迭代文件，但是将值分配给 anarma::sp_mat的速度非常慢。

我有一个巨大的Eigen::SparseMatrix,我想在矩阵中的非零条目中添加一个标量.

也就是说,如果我有一个矩阵A,其值_表示0稀疏矩阵中的一个条目,即它从未插入.

    1 _ 2
A = _ 3 _
    4 5 6

我想做点什么,A += 1然后到达

    2 _ 3
A = _ 4 _
    5 6 7

零条目不受影响的地方.

有没有有效的方法来做到这一点？

我很抱歉在这里问这样一个基本问题，但在尝试编译以下代码时遇到语法错误，

let sum_of_squares_of_two_largest x y z =
    let a :: b :: _ = List.sort (fun x y -> -(compare x y)) [x; y; z] in
    a * a + b * b;

let rec factorial n =
    if n = 0 then 1 else n * factorial (n - 1);

let e_term n = 1.0 /. float_of_int (factorial n);

let rec e_approximation n =
    if n = 0 then (e_term 0) else (e_term n) +. (e_approximation (n - 1)); …

我正在编写一些 OCaml 代码，并注意到我的语法突出显示to以特殊方式处理。因此，我启动了 OCaml repl ( utop ) 并尝试使用该名称实例化一个变量to。

let to = 1;;

我得到一个带to下划线的语法错误。我也尝试看看是不是运营商

(to);;

但这也引发了语法错误。我想知道：to关键字是什么，是否有 OCaml 关键字的完整列表？