小编Dav*_*sby的帖子

假设我有以下数据帧,并希望按ys分组:

   xs  ys
0   0   0
1   1   0
2   2   1
3   3   1

我可以通过跑步来做到这一点

grouped = df.groupby('ys')

我可以很好地遍历这个新的groupby对象,但我想要一个group在以下循环中访问的数据帧列表:

for name, group in grouped:
    do_something(group)

这可能吗？

我有一个看起来像这样的DataFrame:

        data
a   b
1   1   0.1
    2   0.2
    3   0.3
2   1   0.5
    2   0.6
    3   0.7

我想找到每个级别a忽略b级别的最小值,所以作为输出我正在寻找类似的东西

a   min
1   0.1
2   0.5