我想知道这是否正确理解:
所有张量都是从某些操作派生的,并且操作在构造函数中被赋予名称,或者给定特定类型操作的默认名称.如果名称不唯一,TensorFlow自动追加处理这个"_1","_2"等有n张量的操作输出的名字,这些张量"op_name:0","op_name:1"..., "op_name:n-1".
似乎出现了一个问题:如果x是a tf.Variable,则x.name给出"variable_name:0".这令人困惑:"variable_name"引用什么？
假设我们运行session.run([tensor_to_eval]),唯一的驻留信息是否为tf.Variable值,并且所有其他评估结果是从调用返回还是丢弃？
假设我们有两个会话,他们是否共享除默认图表之外的任何内容？
tensorflow ×2