小编Gwe*_*wen的帖子

在我的opencv项目中,我想检测图像中的复制移动伪造.我知道如何使用opencv FLANN在2个不同的图像中进行特征匹配,但是我对如何使用FLANN进行图像中的检测复制 - 移动伪造感到困惑.

P.S1:我得到了图像的筛选关键点和描述符,并坚持使用特征匹配类.

P.S2:特征匹配的类型对我来说并不重要.

提前致谢.

更新:

这些图片是我需要的一个例子

并且有一个代码可以匹配两个图像的特征,并在两个图像(不是一个)上执行类似的操作,android native opencv格式的代码如下所示:

    vector<KeyPoint> keypoints;
        Mat descriptors;

        // Create a SIFT keypoint detector.
        SiftFeatureDetector detector;
        detector.detect(image_gray, keypoints);
        LOGI("Detected %d Keypoints ...", (int) keypoints.size());

        // Compute feature description.
        detector.compute(image, keypoints, descriptors);
        LOGI("Compute Feature ...");


        FlannBasedMatcher matcher;
        std::vector< DMatch > matches;
        matcher.match( descriptors, descriptors, matches );

        double max_dist = 0; double min_dist = 100;

        //-- Quick calculation of max and min distances between keypoints
          for( int i = 0; i < descriptors.rows; i++ …