小编cir*_*cir的帖子

我基本上试图重现气候图,显示不同地点的全年平均温度和降水量.

我通过以下方式从我的csv生成了一个数据透视表:

data = pd.read_csv("05_temp_rain_v2.csv")
pivot = data.pivot_table(["rain(mm)","temp(dC)"], ["loc","month"])  

文本形式的样本数据:

loc,lat,long,year,month,rain(mm),temp(dC)
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,1,45.6,4.6  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,2,31.4,4  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,3,1.6,10.7  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,4,74.4,11.5  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,5,26,17.2  
Adria_-_Bellombra,45.011129,12.034126,1994,6,108.6,20.6

数据透视表:

由于我正在处理各种地点,我正在迭代它们:

locations=pivot.index.get_level_values(0).unique()

for location in locations:
    split=pivot.xs(location)

    rain=split["rain(mm)"]
    temp=split["temp(dC)"]

    plt.subplots()
    temp.plot(kind="line",color="r",).legend()
    rain.plot(kind="bar").legend()

示例绘图输出如下所示:

为什么我的温度值从2月(2)开始绘制？
我认为这是因为温度值列在第二列中.

从数据透视表处理和绘制不同数据(两列)的正确方法是什么？