通过Spark SQL DataFrame.write()方法生成的输出文件以"part"basename前缀开头.例如
DataFrame sample_07 = hiveContext.table("sample_07");
sample_07.write().parquet("sample_07_parquet");
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结果是:
hdfs dfs -ls sample_07_parquet/
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-rw-r--r-- 1 rob rob 0 2016-03-19 16:40 sample_07_parquet/_SUCCESS
-rw-r--r-- 1 rob rob 491 2016-03-19 16:40 sample_07_parquet/_common_metadata
-rw-r--r-- 1 rob rob 1025 2016-03-19 16:40 sample_07_parquet/_metadata
-rw-r--r-- 1 rob rob 17194 2016-03-19 16:40 sample_07_parquet/part-r-00000-cefb2ac6-9f44-4ce4-93d9-8e7de3f2cb92.gz.parquet
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我想更改使用Spark SQL DataFrame.write()创建文件时使用的输出文件名前缀.我尝试在Spark上下文的hadoop配置上设置"mapreduce.output.basename"属性.例如
public class MyJavaSparkSQL {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("MyJavaSparkSQL");
JavaSparkContext ctx = new JavaSparkContext(sparkConf);
ctx.hadoopConfiguration().set("mapreduce.output.basename", "myprefix");
HiveContext hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(ctx.sc()); …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)