小编Edw*_*nix的帖子

我正在为C#中的一个简单解析器编写一个类库.当我第一次创建它时,我使用了.NET标准2.0,但现在我需要将它迁移到.NET 4.6,以便符合我的解决方案中的其他项目以及使用NUnit.

我试图按照Microsoft文档中的说明进行操作,但是当我尝试在属性中选择另一个框架时,我只能找到其他.NET标准版本.

我该如何迁移它？我需要手动编辑.csproj文件吗？

最近,我开始学习cuis-smalltalk,并且我没有意识到使用Smalltalk的深度和深度OOP与CLOS(我使用Ruby)相比.我了解到Smalltalk本身就是一个反射系统的好主意.我发现Ruby有Rubinius,但是当我找到用Lisp编写的Common Lisp实现时,我找不到类似的东西.似乎没有用CL编写的CL分发.

在使用CLOS和slime的Common Lisp中,您可以完成与Smalltalk Development环境相关的所有操作.

但我有一个问题,如果Common Lisp实现本身对Common Lisp有用吗？或者不会添加任何特殊的语言,因为homoiconicity,宏和MOP可以处理所有.是否存在无法完成的技术限制？

我已经开始学习F#了,我遇到的一件事是我不知道range用Python 表达相当于函数的方法.我知道[1..12]相当于范围(1,13).但我想要做的是range(3, 20, 2)(我知道Haskell [3,5..19]).我怎么表达这个？

我有以下递归函数，但我无法弄清楚 python 如何处理递归函数中的变量。它会addresses为每次递归创建变量的副本，还是会覆盖变量并造成可怕的混乱？

def get_matches():
    addresses = get_addresses()

    #do stuff

    for addr in addresses:
        #do stuff
        if some_condition:
            get_matches()
        else:
            return

我正在遵循本教程并使用tensorflow进行有关自定义对象检测的项目。

因此，当我尝试使用以下命令为火车图像创建TF记录时

python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record

我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "generate_tfrecord.py", line 23, in <module>
    flags = tf.app.flags
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app'

如何解决此错误？

我有一个嵌套字典如下

entry = {
    0: {"Q": 0},
    1: {"W": 2, "E": 3, "N": 5, "S": 4, "Q": 0},
    2: {
        "N": {
            "Q": {"E"}
        }
    },
}

当我尝试仅访问 key 的密钥时1，我得到以下信息：

>>> print(entry[1].keys())
dict_keys(['W', 'E', 'N', 'S', 'Q'])

但是对于键 2，它只返回顶部键而不是嵌套键。

>>> print(entry[2].keys())
dict_keys(['N'])  

为什么不返回字典的嵌套键？