小编Den*_*boy的帖子

我试图在Centos7上安装docker 1.8.2.文档没有说明版本控制的任何内容.有人可以帮帮我吗？我试过了

wget -qO- https://get.docker.com/ | sed 's/lxc-docker/lxc-docker-1.8.2/' | sh
+ sh -c 'sleep 3; yum -y -q install docker-engine'

但没有奏效.

编辑: 我执行:yum install -y http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/docker-engine-1.8.2-1.el7.centos.x86_64.rpm

这一工程,但我错过了选项docker-storage-setup和docker-fetch

我在 docker 中创建了自己的工件：

$ docker run --name artifactory -d -p 8081:8081 docker.bintray.io/jfrog/artifactory-pro:latest

我可以访问我的神器，http://192.168.140.xx:8081/artifactory 因为我有 30 天的免费试用许可证（在进行一些注册后）。我跳过了代理部分

我创建了一个远程存储库，其配置如下所示：

现在我尝试访问：

http://192.168.140.xxx:8081/artifactory/yarn-test/v0.23.4/yarn-v0.23.4.tar.gz

我想访问：

https://github.com/yarnpkg/yarn/releases/download/v0.23.4/yarn-v0.23.4.tar.gz

（所以访问我的 artifactory 并转到我的 yarn-test repo，我提供了我想要下载的版本的路径：但我收到：

是什么原因？我究竟做错了什么？我知道我可以使用 VCS 来获取 GitHub 存储库并使用 API 来访问发布，但我确实需要在我的 URL 末尾使用 v0.23.4/yarn-v0.23.4.tar.gz。

如何在Artifactory中创建github镜像。我们需要安装node-sass。我们有一个远程npm存储库，该存储库下载node-sass，但是最后它需要一些来自github的binding.node文件。这里由于代理而导致构建失败。

我们创建了一个到https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass的远程存储库，并告诉我们的构建检查节点resass的远程回购：

SASS_BINARY_SITE=https://xx/artifactory/node-sass/

这很好。但是现在我们正在镜像一面镜子。我们想立即镜像github版本，但这不起作用：我们尝试了https://github.com/sass/node-sass/releases/和https://github.com/sass/node-sass/releases/download /，但两者均无效。

我读到有关VCS回购的信息，但恐怕这确实是我们的解决方案。

我正在使用s3fs将大量文件挂载到 S3 存储桶。它工作正常，除了我的本地磁盘空间也增长了很多（/tmp 目录中的内容）。

我的命令是：

$ su ec2-user -c '/usr/bin/s3fs my-bucket-name -o use_cache=/tmp /home/ec2-user/dir'`

我正在使用use_cache参数，但实际缓存了什么？这些文件是否仍然需要上传到 s3 并缓存在我的本地机器上？我可以在上传/挂载期间删除它吗？如果我将其关闭（如果用于其他目的），我的上传速度会更快吗？

我在 Elastic Beanstalk 环境中使用 ALB。它可以工作（在 80 和 443 上），但我想在 cloudformation 模板中实现重定向规则。

我能够在控制台中创建规则：

If PATH is / Redirect to HTTPS://#{host}:443/app?#{query}

如何对 CloudFormation 中 Elastic Beanstalk 中的 ALB 执行此操作？

我可以在现有的 AWS 堆栈上使用变更集。我阅读了此文档，似乎也可以为新堆栈创建更改集。

现在我尝试使用 CLI 来做到这一点：

aws cloudformation create-change-set --change-set-name ChangeSet-82 --stack-name test-bucket-xx --region eu-west-1 --template-body file://xxx

这将返回一个错误：

An error occurred (ValidationError) when calling the CreateChangeSet operation: Stack [test-bucket-xx] does not exist.

我在这里缺少什么？

我有一个詹金斯管道。

在阶段 A 中，我有一个步骤需要存档或保存我的工件，因为我需要在不同的从属设备的不同阶段重用这些工件：

    stage('Save artifacts'){
        steps {
            archiveArtifacts artifacts: '**/**/target/app*.ear'
        }
    }

存档似乎有效。构建完成后，我会在 UI 中看到工件并可以下载它们。但是我如何在稍后阶段访问/下载这些工件？

我已经创建了一个AWS角色，并附加了将对象放在S3存储桶中的策略。

我有一个使用该角色的本地Python应用程序。我的个人AWS用户有权承担角色。这是我使用的一些代码：

assumed_role_object = sts_client.assume_role(
    RoleArn="arn:aws:iam::account-id:role/test-role",
    RoleSessionName="myRoleSession"
)

一切正常，但是现在我的问题是我必须如何在本地服务器上配置该服务器，而无需配置个人用户来担任该角色。

我正在考虑创建一个仅具有excludeRole权限的IAM用户，并使用该用户为我的应用程序承担角色。

我用 test-role-trust-policy.json

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": {
        "Effect": "Allow",
        "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::123456789012:root" },
        "Action": "sts:AssumeRole"
    }
}

并以此创建角色：

aws iam create-role --role-name test-role --assume-role-policy-document file://test-role-trust-policy.json

将必要的策略附加到我的角色上（放置S3对象），然后在我的应用程序中使用该角色。

这是为本地服务器配置角色的正确方法吗？我发现创建一个用户在本地服务器上使用角色很奇怪（尽管现在限制了用户的权限）。

对于我来说，还不清楚我是否必须使用root作为主体或用户？

这样我们就可以为自定义指标配置维度。

{
   "metrics":{
      "append_dimensions":{
         "AutoScalingGroupName":"${!aws:AutoScalingGroupName}",
         "ImageId":"${!aws:ImageId}",
         "InstanceId":"${!aws:InstanceId}",
         "InstanceType":"${!aws:InstanceType}"
      },
      "metrics_collected":{
         "mem":{
            "measurement":[
               "mem_used_percent"
            ]
         },
         "swap":{
            "measurement":[
               "swap_used_percent"
            ]
         }
      }
   }
}

这给出了类似的东西：

现在我尝试为维度自动缩放组创建警报：

  MemoryAlarmHigh:
   Type: AWS::CloudWatch::Alarm
   Properties:
     EvaluationPeriods: '1'
     Statistic: Average
     Threshold: '70'
     AlarmDescription: Go in Alarm is memory is higher than 70% for 60 seconds
     Period: '60'
     AlarmActions:
     - Ref: ScaleUpPolicy
     Namespace: CWAgent
     Dimensions:
     - Name: AutoScalingGroupName
       Value: !Ref ASG
     ComparisonOperator: GreaterThanThreshold
     MetricName: xxx

这是行不通的。我得到的数据不足。现在当我使用

            {
              "metrics": {
                "append_dimensions": {
                  "AutoScalingGroupName": "${!aws:AutoScalingGroupName}"
                },
                "metrics_collected": {
                  "mem": { …

我有 Dockerfile：

FROM lambci/lambda:build-nodejs10.x
RUN yum update -y
RUN yum -y install libpng12.so.0 libpng12-devel

我构建了映像，然后在映像中执行和安装我的节点应用程序，然后执行 npm 安装。

这是deps：

  "dependencies": {
    "imagemin": "^5.3.1",
    "imagemin-pngquant": "^5.1.0",
    "sharp": "^0.22.1"
  },
  "devDependencies": {
    "aws-sdk": "^2.36.0"
  }

npm install 有效（但仅当我在 docker 容器中安装 libpng12-devel 时）：+ npm i

> sharp@0.22.1 install xxx/resize/node_modules/sharp
> (node install/libvips && node install/dll-copy && prebuild-install) || (node-gyp rebuild && node install/dll-copy)

info sharp Downloading https://github.com/lovell/sharp-libvips/releases/download/v8.7.4/libvips-8.7.4-linux-x64.tar.gz

> pngquant-bin@4.0.0 postinstall xxx/resize/node_modules/pngquant-bin
> node lib/install.js

  ? pngquant pre-build test passed successfully
added 434 packages from …