小编map*_*dom的帖子

我是 AWS 的新手，并试图了解我应该在我的实例上安装哪个版本的 NGINX。我找到了多种选择；

• 通过EPEL作为博客条目
• 亚马逊自己的 (?) 版本作为这个答案
• 2016 NGINX官方教程

在我的开发环境（Centos VM）中，我使用了sudo yum install nginx. 尝试了 EPEL 路线后，我没有得到相同的设置，特别是启用/可用的站点不是作为设置的一部分创建的。我想使用需要这些的nginxconfig.io。我应该为此使用哪个版本的 NGINX？

使用文件中的标题导入一系列 csv 和 xls 文件。我注意到这些标头不干净，因此当我调用它们时，我收到一个错误，说没有这样的属性。我想做的是与此类似的事情；

使用内置函数创建导入标头的列表

currentheaders = list(df.columns.values)

清理该列表（这是我坚持的部分）

cleanedheaders = str.strip or regex equivalent

将该列表应用为新标题

df.columns = ['cleanedheaders']

Strip 不适用于列表，正则表达式想要成为数据框，列表是否有等效的函数？

在1.5.5.3123版机盖上运行

Folium版本：0.1.2，内部版本：1

下面的代码；

import folium  
import pandas as pd
LDN_COORDINATES = (51.5074, 0.1278)  
from IPython.display import HTML
import shapefile
#create empty map zoomed in on London
LDN_COORDINATES = (51.5074, 0.1278) 
map = folium.Map(location=LDN_COORDINATES, zoom_start=12)
display(map)  

退货

<folium.folium.Map at 0x10c01ae10>

但没有别的。

如何在ipython笔记本中显示地图？

我正在 python 中使用 duckdb，并且想在只读模式下使用 dbeaver。我可以在 dbeaver 中的哪个位置更改 duckdb 的配置，它不会出现在与 Postgres 相同的位置？

我尝试过的：

• 在python关闭连接中创建数据，然后可以通过dbeaver访问duckdb
• 使用配置在 python 中创建数据，READ_WRITE然后打开 dbeaver 并在访问文件锁定时出现错误

语境; 我使用 Kindle 阅读 pdf 文件，然后我从中提取段落并添加注释作为研究工作流程的一部分。在亚马逊网站上，我可以看到我购买的书籍的亮点，但看不到我使用“转换”方法将文档发送到我的 Kindle 的任何 pdf 文档。

我可以使用 USB 电缆手动传输这些文件并复制“My Clippings.txt”文件。

问题：当 Kindle 同步时，“My Clippings.txt”是否存储在云中，如果是，是否有 API 或访问它的方法。

问题原因：如果我丢失了kindle，我会丢失所有我没有备份的笔记吗？

提前致谢

版本: Docker实例从这里开始

根据文档,我可以根据标签编辑颜色;

通过JSON Metadata使用label_colors密钥提供标签到属性中的颜色的映射,可以在每个仪表板的基础上进行.

通过调整如下所示的JSON;

我的JSON代码在哪里;

{
"filter_immune_slices": [],
"timed_refresh_immune_slices": [],
"filter_immune_slice_fields": {},
"expanded_slices": {},
"label_colors": {
"A": "#007F3D",
"B": "#2C9F29",
"C": "#9DCB3C",
"D": "#FFF200",
"E": "#F7AF1D",
"F": "#ED6823",
"G": "#E31D23"
},
"default_filters": "{}"
}

我有一个导入的xls文件作为pandas数据帧,有两列包含坐标,我将用于将数据框与其他具有地理位置数据的数据框合并.df.info()显示8859条记录,坐标列有'8835非null float64'记录.

我想用所有列记录来观察24行(我假设为空)以查看其他列(街道地址镇)之一是否不能用于手动添加这24条记录的坐标.IE浏览器.返回df.['Easting']中列的数据帧,其中isnull或NaN

我已经适应给出的方法在这里如下;

df.loc[df['Easting'] == NaN]

但是回到一个空数据帧(0行×24列),这对我来说毫无意义.尝试使用Null或Non null不起作用,因为未定义这些值.我错过了什么？

在下面，我试图隐藏文本“PV 单晶硅”，以便为数字提供更多空间。如果我删除内容，它仍然占据空间并显示<empty>为标题。隐藏图表的这一部分完全是一种选择吗？

这应该非常简单，但我遇到了困难，我想创建一个数据帧的副本，其中仅存在特定列中的空值。我尝试过 inverse dropna 和下面的方法，但都不起作用

new_df=pd.isnull(df.column)

我在如下设置的表中有数据，其中日期存储为日期类型。我只希望每行（房子）的最新日期每间房子的条目数有时会有所不同，有时可能会有一次销售，有时会是多次。

Date of sale | house number | street | price |uniqueref
-------------|--------------|--------|-------|----------
15-04-1990   |1             |castle  |100000-| 1xzytt   
15-04-1995   |1             |castle  |200000-| 2jhgkj
15-04-2005   |1             |castle  |800000-| 3sdfsdf
15-04-1995   |2             |castle  |200000-| 2jhgkj
15-04-2005   |2             |castle  |800000-| 3sdfsdf

我的工作如下

创建街道编号VIEW为（v_orderedhouses）的ORDER BY街道编号，DESC以便首先返回最新日期。

然后，我VIEW使用DISTINCT ON（门牌号，街道）将其输入另一个（v_latesthouses ）。这给了我；

Date of sale | house number | street | price |uniqueref
-------------|--------------|--------|-------|----------
15-04-2005   |1             |castle  |800000-| 3sdfsdf
15-04-2005   |2             |castle  |800000-| 3sdfsdf

这可行，但似乎应该有一个更优雅的解决方案。我可以一步一步进入过滤视图吗？

如何替换'字符串中的单个撇号,即;

把国王的林恩变成国王林恩

就像是

select replace ('King's lynn',''','')

尝试''\'但没有逃脱