小编Fly*_*kle的帖子

我有一个数据框,数据如下

Col1    Col2 
20      NA    
25      NA     
15      NA
NA      10
NA      15

等等......我希望重塑它如下

Col1     Col2
20        10
25        10
15        10
15        10
15        15

基本上向前或向后填充具有第一个非NA值的NA值.我尝试了在R中的一组行中向前和向后进行最后一次因子观察的变体,但是无法使其工作......提前感谢!

我有一个数据框如下:

Honda [edit]
Accord (4 models)
Civic  (4 models)
Pilot  (3 models)
Toyota [edit]
Prius  (4 models)
Highlander (3 models)
Ford [edit]
Explorer (2 models)

我希望重塑它,以便得到如下结果的2列数据框:

 Honda     Accord
 Honda     Civic
 Honda     Pilot
 Toyota    Prius
 Toyota    Highlander

等等.我试过str.split尝试在编辑之间分割,但没有成功.任何建议都非常感谢!Python新手在这里...如果之前已经解决过这么道歉.谢谢!

到目前为止我试过了

     maker=car['T'].str.extract('(.*\[edit\])', expand=False).str.replace('\[edit\]',"")

这给了我制造商的名单:本田,丰田和福特.然而,我一直在寻找一种方法来提取制造商之间的模型来创建2 col DF.

我需要在 macOS 11.1 上安装 data.table 1.12.0（特别是）。

我收到错误：

clang: error: unsupported option \'-fopenmp\'\nmake: *** [assign.o] Error 1\n

我已按照https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Installation#openmp-enabled-compiler-for-mac中的说明进行操作，但仍然无法使其正常工作。\nR 3.6.1。

我还尝试了 R CMD 安装并得到了相同的错误：

R CMD install data.table_1.12.0.tar.gz \n* installing to library \xe2\x80\x98/Users/XXX/Library/R/3.6/library\xe2\x80\x99\n* installing *source* package \xe2\x80\x98data.table\xe2\x80\x99 ...\n** package \xe2\x80\x98data.table\xe2\x80\x99 successfully unpacked and MD5 sums checked\n** using staged installation\n** libs\nclang -I"/Library/Frameworks/R.framework/Resources/include" -DNDEBUG   -isysroot /Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX.sdk -I/usr/local/include -fopenmp -fPIC  -Wall -g -O2  -c assign.c -o assign.o\nclang: error: unsupported option \'-fopenmp\'\nmake: *** [assign.o] Error 1\nERROR: compilation failed for package …

我有两个格式如下的表

Users:


UserID    Name   State
100       ABC    Active
200       DEF    Active
300       GHI    Inactive


Transactions:

UserID    TransactionDate     TransactionType   Amount
100       2020-01-01           Gas               100
100       2020-01-01           Grocery            50
100       2020-05-01           Grocery            20
200       2020-01-01           Gas                50
200       2020-01-01           Gas                15
300       2020-05-01           Grocery            20

我想得到如下结果：

TransactionType        Count
Gas                     3
Grocery                 2

本质上，我只想选择来自Active表的用户Users，并为这些用户计算表中发生的事务数Transactions。我是一个 sql 新手，尝试了一些连接和计数，但没有成功，知道如何让它工作吗？谢谢！

我有以下格式的python字典

{'status': ['Done'], 'urgency': 1, 'text': {'shorttext': 'Short Text', 'longtext': 'Long Text'}, 'startdate': '2019-03-03', 'enddate': '2019-03-03'}

当我使用json_dumps转换为json时

obj=json_dumps(dict)
print(obj)

'{"status": ["Done"], "urgency": 1, "text": {"shorttext": "Short Text", "longtext": "Long Text"}, "startdate": "2019-03-03", "enddate": "2019-03-03"}'

现在，当我尝试使用request.post调用以以下格式将有效负载发布到api时

requests.post(url, headers, json=obj)

我收到以下错误

no String-argument constructor/factory method to deserialize from String value (\'{"status": ["Done"], "urgency": 1, "text": {"shorttext": "Short Text", "longtext": "Long Text"}, "startdate": "2019-03-03", "enddate": "2019-03-03"}'\)

关于什么可能导致此的任何输入？我怀疑是有效载荷包含在其中，但不确定。谢谢！

我有一个 s3 存储桶，其中的文件位于文件夹结构下，就像folder1/folder2 我只想列出文件夹结构下的文件并迭代 Sagemaker Jupyter 笔记本中的文件一样。

我怎样才能实现这个目标？我尝试了用 boto3 列出存储桶内容中的说明，但只能递归地在顶层列出。但我只想在文件夹级别列出。

我也尝试了下面的代码片段

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
my_bucket = s3.Bucket('bucketname/folder1/folder2')
for my_bucket_object in my_bucket.objects.all():
    print(my_bucket_object)

并得到以下错误

ParamValidationError: Parameter validation failed:
Invalid bucket name...

目前使用Python 3.9。谢谢！