小编Tha*_*Guy的帖子

用于写入CSV文件的以下脚本将在将自动运行的服务器上运行.

    d = {'col1': a, col2': b, col3': c,}
    df = pandas.DataFrame(d, index = [0])
    with open('foo.csv', 'a') as f:
            df.to_csv(f, index = False)    

问题是,每次运行它时,标头都会被复制到CSV文件中.如何修改此代码,以便仅在第一次运行时将标头复制到CSV文件,从此之后永远不会？

任何帮助将不胜感激 :)

Dense_Rank正在考虑所有因素.有没有办法排除空值,所以1之后的下一个排名将是2而不是3.

这就是现在的表格:

 A     | DENSE_R 
 --------------
 1     | 1  
 --------------
 2     | null  
 --------------
 3     | 3 
 --------------
 4     |  4    

这就是我希望表格看起来像:

 A     | DENSE_R 
 --------------
 1     | 1  
 --------------
 2     | null  
 --------------
 3     | 2 
 --------------
 4     |  3  

我正在使用以下代码: -

WITH CTE AS
(
 SELECT A 
 FROM A1
)
SELECT A,
CASE 
  WHEN  **Condition**
  THEN DENSE_RANK() OVER (Order by [A] ASC)
END
AS 'DENSE_R'
FROM CTE

有没有办法使用 python 拆分/取消合并 CSV 文件中的单元格？我想要的解释如下 -

结果应该是一个包含以下条目的新 CSV 文件 -

文本版本看起来有点像这样：

Column1,Column2,Column3,Column4,Column5,
A,A1,A11,A111,A1111,
B,B1,B11,B111,B1111,
,,,,B1112,
,,,,B1113,
,,,,B1114,
,,,,,
,,,,,


Column1,Column2,Column3,Column4,Column5,
A,A1,A11,A111,A1111,
B,B1,B11,B111,B1111,
B,B1,B11,B111,B1112,
B,B1,B11,B111,B1113,
B,B1,B11,B111,B1114,
,,,,,

我知道有一个解决方案可以取消合并 Excel 工作簿，但我还没有找到对 CSV 文件执行此操作的方法。任何帮助将不胜感激。

我有一个 CSV 格式

其中 A、B 和 C 是标题。

我如何pythonically将此CSV转换为以下形式的字典

{'A': '1', 'B': '4','C': '7'},
{'A': '2', 'B': '5','C': '8'},
{'A': '3', 'B': '6','C': '9'}

到目前为止，我正在尝试以下代码：

import csv
reader = csv.DictReader(open('file.csv'))

result = {}
for row in reader:
    for column, value in row.items():
        result.setdefault(column, []).append(value)

这没有给我预期的输出。有什么建议？