我是深度学习和 Tensorflow 的新手，由于我目前正在从事的一个项目，我必须学习这个主题。我正在使用卷积网络来检测和查找图像中单个对象的位置。我正在使用Standford CS231n class 中介绍的方法。讲师提到在网络中的全连接层之后连接一个回归头来找到对象的位置。我知道DNNRegressor在 Tensorflow 中有。我应该用它作为回归头吗？
在我修改 Tensorflow 关于使用 ConvNet为我的案例识别手写数字的教程之前。我不太确定如何将回归头添加到该程序中，以便它也可以找到对象的边界框。
这周我刚刚有机会接触机器学习和深度学习，如果我问了一个非常愚蠢的问题，我很抱歉，但我真的需要找到解决我问题的方法。非常感谢。
machine-learning computer-vision deep-learning conv-neural-network tensorflow