小编Jos*_*h D的帖子

1. 我知道您可以通过以下几种方式创建多行字符串：

三重行情

'''
This is a 
multi-line
string.
'''

串联

('this is '
'a string')

逃跑

'This is'\
'a string'

2. 我也知道在字符串前面加上前缀r会使它成为原始字符串，对文件路径很有用。

   r'C:\Path\To\File'
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是，我有一个很长的文件路径，它跨越多行并且需要是一个原始字符串。我该怎么做呢？

这有效：

In [1]: (r'a\b'
   ...: '\c\d')
Out[1]: 'a\\b\\c\\d'

但出于某种原因，这不会：

In [4]:  (r'on\e'
   ...: '\tw\o')
Out[4]: 'on\\e\tw\\o'

为什么"t"只有一个反斜杠？

熊猫数据框：

构造函数：

c = pd.MultiIndex.from_product([['AAPL','AMZN'],['price','custom']])
i = pd.date_range(start='2017-01-01',end='2017-01-6')
df1 = pd.DataFrame(index=i,columns=c)

df1.loc[:,('AAPL','price')] = list(range(51,57))
df1.loc[:,('AMZN','price')] = list(range(101,107))
df1.loc[:,('AAPL','custom')] = list(range(1,7))
df1.loc[:,('AMZN','custom')] = list(range(17,23))
df1.index.set_names('Dates',inplace=True)
df1.sort_index(axis=1,level=0,inplace=True) # needed for pd.IndexSlice[]

df1

产生：（不知道如何格式化 Jupyter Notebook 的输出）

    AAPL    AMZN
    custom  price   custom  price
Dates               
2017-01-01  1   51  17  101
2017-01-02  2   52  18  102
2017-01-03  3   53  19  103
2017-01-04  4   54  20  104
2017-01-05  5   55  21  105
2017-01-06  6   56  22  106

问： 我怎样才能在多指标的第二个级别的区别是创建一个第三列price和custom？这应该针对每个顶部列级别单独计算，即分别针对 AAPL 和 AMZN。 …

import queue

qq = queue.Queue()
qq.put('hi')

class MyApp():

    def __init__(self, q):
        self._queue = q

    def _process_item(self, item):
        print(f'Processing this item: {item}')

    def get_item(self):
        try:
            item = self._queue.get_nowait()
            self._process_item(item)
        except queue.Empty:
            pass

    async def listen_for_orders(self):  
        '''
        Asynchronously check the orders queue for new incoming orders
        '''
        while True:
            self.get_item()
            await asyncio.sleep(0)      

a = MyApp(qq)

loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(a.listen_for_orders())

使用 Python 3.6。

我正在尝试编写一个事件处理程序，它不断地侦听 中的消息queue并处理它们（在这种情况下打印它们）。但它必须是异步的——我需要能够在终端 (IPython) 中运行它并手动将内容提供给queue（至少在最初，用于测试）。

此代码不起作用 - 它永远阻塞。

如何让这个永远运行但在while循环的每次迭代后返回控制？

谢谢。

旁注： 为了使事件循环与 IPython（7.2 …

我正在尝试使用concat, 在它们的日期时间索引上合并 2 个数据帧，但它没有按我预期的那样工作。我从这个例子的文档中的例子中复制了一些代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016],
                   'month': [2, 3],
                   'day': [4, 5],
                   'value': [444,555]})

df.set_index(pd.to_datetime(df.loc[:,['year','month','day']]),inplace=True)

df.drop(['year','month','day'],axis=1,inplace=True)

df2 = pd.DataFrame(data=[222,333],
                   index=pd.to_datetime(['2015-02-04','2016-03-05']))

pd.concat([df,df2])
Out[1]: 
            value      0
2015-02-04  444.0    NaN
2016-03-05  555.0    NaN
2015-02-04    NaN  222.0
2016-03-05    NaN  333.0

为什么它不能识别索引上的相同日期并相应地合并？我验证了两个索引都是 DateTime：

df.index
Out[2]: DatetimeIndex(['2015-02-04', '2016-03-05'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

df2.index
Out[3]: DatetimeIndex(['2015-02-04', '2016-03-05'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

谢谢。