我有一个使用 python 假设的生成器,如下所示:
@st.composite
def generate_network_fault_only(draw):
fault = {
"impaired": st.just(True), # need to detect if all faults are None to switch this back.
"limit": draw(NetworkFaultGen.generate_limit()),
"delay": draw(NetworkFaultGen.generate_delay()),
"loss_random": draw(NetworkFaultGen.generate_loss_random()),
"corrupt": draw(NetworkFaultGen.generate_corrupt()),
"duplicate": draw(NetworkFaultGen.generate_duplicate()),
"reorder": draw(NetworkFaultGen.generate_reorder()),
"rate": draw(NetworkFaultGen.generate_rate())
}
return draw(st.fixed_dictionaries(fault))
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上面的每个函数都会返回类似以下内容的内容:
@st.composite
def generate_reorder(draw):
"""
This must only happen if delay is applied
"""
return st.one_of(st.fixed_dictionaries(
{"percent": st.integers(min_value=0, max_value=100),
"correlation": st.integers(min_value=0, max_value=100),
"distance": st.integers(min_value=0)}),st.none())
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reorder我的值和重新排序中的值之间存在依赖关系,delay只有在延迟不是时才能指定None。
我不知道如何实现这一点。过滤似乎遇到了性能问题。此时代码中的delay值还不是具体值。
我希望能够使用正则表达式并使用 python 假设库生成符合要求的数据。例如,给定一个正则表达式
regex = re.compile('[a-zA-Z]')
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这将匹配任何英文字母字符。一个示例生成器可能是。
import hypothesis
import string
hypothesis.strategies.text(alphabet=string.ascii_letters)
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但理想情况下,我想构建一个与传入的任何正则表达式匹配的字符串。