我正在尝试创建一个由许多训练模型组成的集合.所有型号都有相同的图形,只是权重不同.我正在使用创建模型图tf.get_variable.对于相同的图形体系结构,我有几个不同的检查点(具有不同的权重),我想为每个检查点创建一个实例模型.
如何在不覆盖以前加载的权重的情况下加载多个检查点？
当我创建我的图形时tf.get_variable,我可以创建多个图形的唯一方法是传递参数reuse = True.现在,如果我在加载之前尝试更改我的图形变量的名称,将构建方法包含在新作用域中(因此它们与其他创建的图形不可共享),那么这不会起作用,因为新名称将与保存的不同重量,我将无法加载它.
tensorflow ×1