我尝试在Mac上安装Apache Ant,然后按照以下步骤操作:
apache-ant-1.8.1-bin.tar.gz到我的下载文件夹./usr/local/使用此命令:sudo sh和mv apache-ant-1.8.1-bin.tar.gz /usr/local/现在我想使用,cd /usr/local/但它不起作用,我回来"没有这样的文件或目录".
然后我使用cd /usr/和ls命令,似乎本地文件夹在那里.如果我尝试访问它,我会得到同样的错误.
既然我已经使用了sudo su为什么我无法访问它?有任何想法吗?
我正在使用这个电话:
Secure.getString(getApplicationContext().getContentResolver(), Secure.ANDROID_ID);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
获取设备的UID.我想我从多个设备获得相同的ID.这有可能吗?
相关ID是:9774d56d682e549c,显然有几个设备返回此ID的问题http://code.google.com/p/android/issues/list?cursor=10603&updated=10603&ts=1295993403
是否有一个简单的库来衡量执行部分C代码所需的时间?我想要的是:
int main(){
benchmarkBegin(0);
//Do work
double elapsedMS = benchmarkEnd(0);
benchmarkBegin(1)
//Do some more work
double elapsedMS2 = benchmarkEnd(1);
double speedup = benchmarkSpeedup(elapsedMS, elapsedMS2); //Calculates relative speedup
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果图书馆允许你进行多次运行,平均它们并计算时间差异,这也会很棒!
另一个人没有在实践中有什么好处呢?我理解他们所做的事情,但他们在实际使用中的局限性和能力是什么?我正在考虑Drools vs一个新的AI项目的java prolog,但对其他建议持开放态度.在复杂的关系数据集或替代方案上进行推理有哪些流行的方法?
我正在尝试在哈德森中建立我们的构建过程.
作业1将是一个超级快速(希望)持续集成构建作业,将经常构建.
作业2,将负责定期运行综合测试套件或手动触发.
Job 3将负责在整个代码库中运行分析工具(非常类似于Job 2).
我尝试使用"高级项目选项>使用自定义工作区"功能,以便在作业1中编译的代码可以在作业2和3中使用.但是,似乎所有构建工件都保留在作业1工作区内.我这样做对吗?有没有更好的方法呢?我想我正在寻找类似于构建管道设置的东西......这样就可以共享东西,并且可以分阶段执行相应的工作.
(我也考虑使用'批处理任务'......但似乎无法安排那些?只能手动触发?)
欢迎任何建议.谢谢!
build-automation continuous-integration build-process hudson build
class (Monoid w, Monad m) => MonadWriter w m | m -> w where
pass :: m (a,w -> w) -> m a
listen :: m a -> m (a,w)
tell :: w -> m ()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
上面的管道是什么意思?片段来自这里.
我在Google Play上有一款应用.我可以将其转移到其他Google Play开发者帐户吗?
我正在使用junit/eclemma; 它很有效,除了我想指示eclemma忽略某些方法或类.例如,我将如何指示eclemma忽略getter/setter.
提前致谢!
这些天我习惯于检查每个函数的每个前提条件,因为我从大学的一个OS编程课程中习惯了这个习惯.
另一方面,在软件工程课程中,我们被告知只应检查一个共同的前提条件,例如,如果一个函数委托给另一个函数,第一个函数应检查它们,但在第二个函数中再次检查它们是多余的.
我确实看到了冗余点,但我确实觉得总是检查它们更安全,而且你不必跟踪它们之前检查的位置.
这里的最佳做法是什么?
不知道谷歌究竟要解决这个问题,所以我会直接发布到SO:
从这两点可以推断,如果你somePureFunc somevar1 somevar2在代码中调用两次,那么在第一次调用期间计算值是有意义的.结果值可以存储在某种巨型哈希表(或类似的东西)中,并在后续调用函数时查找.我有两个问题:
谢谢.
optimization haskell memoization referential-transparency ghc