由于某种原因，Optuna TPESampler 和 RandomSampler 多次尝试对任何参数使用相同的建议整数值（也可能是浮点数和对数统一值）。我找不到办法阻止它再次建议相同的值。在 100 次试验中，有相当多的试验都是重复的。在 100 次试验中，独特的建议值计数最终约为 80-90。如果我包含更多参数进行调整，例如 3 个，我什至会看到所有 3 个参数在 100 次试验中多次获得相同的值。
就像这样。min_data_in_leaf 为 75，使用了 3 次：
[I 2020-11-14 14:44:05,320] 试验 8 完成，值：45910.54012028659 和参数：{'min_data_in_leaf': 75}。最好的是试验 4，其值：45805.19030897498。
[I 2020-11-14 14:44:07,876] 试验 9 完成，值：45910.54012028659 和参数：{'min_data_in_leaf': 75}。最好的是试验 4，其值：45805.19030897498。
[I 2020-11-14 14:44:10,447] 试验 10 完成，值：45831.75933279074 和参数：{'min_data_in_leaf': 43}。最好的是试验 4，其值：45805.19030897498。
[I 2020-11-14 14:44:13,502] 试验 11 完成，值：46125.39810101329 和参数：{'min_data_in_leaf': 4}。最好的是试验 4，其值：45805.19030897498。
[I 2020-11-14 14:44:16,547] 试验 12 完成，值：45910.54012028659 和参数：{'min_data_in_leaf': 75}。最好的是试验 4，其值：45805.19030897498。
示例代码如下：
def lgb_optuna(trial):
rmse = []
params = {
"seed": 42,
"objective": "regression",
"metric": …