小编Jul*_*ger的帖子

BracketAlignmentStyle:在关闭括号之前中断

结合AlignAfterOpenBracket(BracketAlignmentStyle含)选项BinPackArgumentsBinPackParameters设置false,有可能得到以下格式:

someShortFunction(argument);
someVeryVeryVeryLongFunction(
    argument1,
    argument2,
    argument3,
    argument4);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,类似于BreakBeforeBraces,我想在右括号之前打破:

someShortFunction(argument);
someVeryVeryVeryLongFunction(
    argument1,
    argument2,
    argument3,
    argument4
);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这可能与现有选项有关吗?

c++ clang-format

11
推荐指数
1
解决办法
506
查看次数

从Linux远程开发Visual C++应用程序

通过SSH可以轻松地 Windows 进行 Linux 远程开发.

但是,另一种方式呢?我需要在Windows上构建和调试我的Visual C++应用程序,但我想在Linux系统上工作.

  1. 由于MSVC特定的库,通过MinGW进行交叉编译不起作用
  2. Windows上的Ubuntu是一个良好的开端,但我想在一个真正的Linux系统上工作
  3. RDP/VNC或类似的东西也没有帮助,因为我再次在Windows上工作
  4. 虚拟机也是如此

也许像Linux Powershell上的Powershell到Windows Powershell?

linux windows ssh powershell visual-c++

7
推荐指数
1
解决办法
831
查看次数

使用 loffset 对 Pandas DataFrame 重新采样会引入一个小时的额外偏移

我有一个包含 DatetimeIndex(具有不规则间隔和时区信息)和两个值列的 DataField:

In:  df.head()
Out: 
                                      v1    v2
2014-01-18 00:00:00.842537+01:00  130107  7958
2014-01-18 00:00:00.858443+01:00  130251  7958
2014-01-18 00:00:00.874054+01:00  130476  7958
2014-01-18 00:00:00.889617+01:00  130250  7958
2014-01-18 00:00:00.905163+01:00  130327  7958

In:  df.index
Out:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-01-18 00:00:00.842537984, ..., 2014-01-18 00:10:00.829031936]
Length: 38558, Freq: None, Timezone: Europe/Berlin
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果我以任何频率重新采样这个 DataField,时区将被保留:

In : df_3.resample('1S', 'mean',).head()
Out: 
                                      v1           v2
2014-01-18 00:00:00+01:00  130311.090909  7958.000000
2014-01-18 00:00:01+01:00  130385.125000  7958.000000
2014-01-18 00:00:02+01:00  130332.593750  7957.000000
2014-01-18 00:00:03+01:00  130377.061538  7957.307692
2014-01-18 00:00:04+01:00  130384.171875  7957.640625
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当引入任何 loffset 时,时间戳会被额外的负小时抵消:

In : df_3.resample('1S', 'mean', …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python pandas

5
推荐指数
1
解决办法
4435
查看次数

标签 统计

c++ ×1

clang-format ×1

linux ×1

pandas ×1

powershell ×1

python ×1

ssh ×1

visual-c++ ×1

windows ×1