我的表格的文本列上有全文索引,大约有 1100 万行。
表结构:
CREATE TABLE `review` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`comments` text COLLATE utf8mb4_unicode_ci,
`title` varchar(1000) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `reviewer_id` (`reviewer_id`),
FULLTEXT KEY `comments` (`comments`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=273001866 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT=COMPRESSED;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试过搜索:
SELECT
id
FROM
review
WHERE MATCH (comments) AGAINST ('"This is review is only for Campus tours and not for University itself as no one can write a review on University"' IN BOOLEAN MODE)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是抛出以下错误:
ERROR 188 (HY000): FTS query …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有两个相同类型"MyInfoObject"的列表(比如A和B),这样:
public class MyInfoObject {
private Long id;
private String signature;
public MyInfoObject(Long id, String signature) {
super();
this.id = id;
this.signature = signature;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想创建这两个列表的Map,以便列表A的所有ID和具有相同签名的列表B的所有ID创建一个类型为"BucketOfAandB"的桶:
public class BucketOfAandB {
private List<Long> aIds ;
private List<Long> bIds ;
public BucketOfAandB(List<Long> aIds, List<Long> bIds) {
super();
this.aIds = aIds;
this.bIds = bIds;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以,我的输出将是Map<String, BucketOfAandB>
,其中key是签名
我的输入是:
List<MyInfoObject> aList = new ArrayList<>();
aList.add(new MyInfoObject(1l, "a"));
aList.add(new MyInfoObject(2l, "d"));
aList.add(new MyInfoObject(3l, "b"));
aList.add(new MyInfoObject(4l, "a"));
aList.add(new MyInfoObject(5l, "a"));
aList.add(new …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想要 Spring-Kafka 的替代方案的建议。
我在我的应用程序中使用了集成在 Spring 中的 Kafka。我想探索任何可用的替代库。如果比较分析能在图书馆之间共享就好了。
我有一个负载不是恒定的系统。我们每天可能会收到 1000 个请求,或者根本没有请求。
我们使用 Kafka 在服务之间传递请求。我们保留了 Kafka 消费者的平均数量以减少产生的成本。现在,如果当天没有收到请求,我的 Kafka 消费者将处于理想状态,如果收到太多请求,则会出现延迟。
我们希望将这些消费者保持在自动缩放模式,这样,如果请求数量激增,我的服务器(Kafka 消费者)数量将会增加。一旦请求数量减少,我们将删除服务器。因此,Kafka分区必须相应增加或减少
apache-kafka ×2
collections ×1
indexing ×1
java ×1
java-8 ×1
java-stream ×1
lambda ×1
mysql ×1