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ERROR 188 (HY000): FTS 查询超出结果缓存限制 mysql

我的表格的文本列上有全文索引,大约有 1100 万行。

表结构:

CREATE TABLE `review` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `comments` text COLLATE utf8mb4_unicode_ci,
  `title` varchar(1000) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `reviewer_id` (`reviewer_id`),
  FULLTEXT KEY `comments` (`comments`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=273001866 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT=COMPRESSED;
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我试过搜索:

SELECT 
    id
FROM
    review
WHERE  MATCH (comments) AGAINST ('"This is review is only for Campus tours and not for University itself as no one can write a review on University"' IN BOOLEAN MODE)
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这是抛出以下错误:

ERROR 188 (HY000): FTS query …
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mysql indexing full-text-search

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将两个对象列表合并到Map中,将值作为java 8中的不同对象

我有两个相同类型"MyInfoObject"的列表(比如A和B),这样:

public class MyInfoObject {
  private Long id;
  private String signature;

  public MyInfoObject(Long id, String signature) {
      super();
      this.id = id;
      this.signature = signature;
  }
}
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我想创建这两个列表的Map,以便列表A的所有ID和具有相同签名的列表B的所有ID创建一个类型为"BucketOfAandB"的桶:

public class BucketOfAandB {
  private List<Long> aIds ;
  private List<Long> bIds ;

  public BucketOfAandB(List<Long> aIds, List<Long> bIds) {
    super();
    this.aIds = aIds;
    this.bIds = bIds;
  }
 }
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所以,我的输出将是Map<String, BucketOfAandB>,其中key是签名

我的输入是:

    List<MyInfoObject> aList = new ArrayList<>();
    aList.add(new MyInfoObject(1l, "a"));
    aList.add(new MyInfoObject(2l, "d"));
    aList.add(new MyInfoObject(3l, "b"));
    aList.add(new MyInfoObject(4l, "a"));
    aList.add(new MyInfoObject(5l, "a"));
    aList.add(new …
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java collections lambda java-8 java-stream

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Spring-Kafka 的替代方案(Kafka 库/实现)

我想要 Spring-Kafka 的替代方案的建议。

我在我的应用程序中使用了集成在 Spring 中的 Kafka。我想探索任何可用的替代库。如果比较分析能在图书馆之间共享就好了。

apache-kafka kafka-consumer-api

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动态增加或减少Kafka分区

我有一个负载不是恒定的系统。我们每天可能会收到 1000 个请求,或者根本没有请求。

我们使用 Kafka 在服务之间传递请求。我们保留了 Kafka 消费者的平均数量以减少产生的成本。现在,如果当天没有收到请求,我的 Kafka 消费者将处于理想状态,如果收到太多请求,则会出现延迟。

我们希望将这些消费者保持在自动缩放模式,这样,如果请求数量激增,我的服务器(Kafka 消费者)数量将会增加。一旦请求数量减少,我们将删除服务器。因此,Kafka分区必须相应增加或减少

  1. Kafka允许增加分区。这种情况下,如何动态减少Kafka分区呢?
  2. 还有其他解决方案来处理这种自动缩放吗?

apache-kafka kafka-consumer-api

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