小编ds_*_*ner的帖子

试图解决这个问题.假设你有一个data.table:

dt <- data.table (person=c('bob', 'bob', 'bob'), 
                  door=c('front door', 'front door', 'front door'),
                  type=c('timeIn', 'timeIn', 'timeOut'),
                  time=c(
as.POSIXct('2016 12 02 06 05 01', format = '%Y %m %d %H %M %S'),
as.POSIXct('2016 12 02 06 05 02', format = '%Y %m %d %H %M %S'),
as.POSIXct('2016 12 02 06 05 03', format = '%Y %m %d %H %M %S')                     )
)

我想将它转动为这样

person        door        timeIn             timeOut

bob           front door  min(<date/time>) max(<date/time>)

我似乎无法为dcast.data.table获得正确的语法.我试过了

dcast.data.table(
  dt, person + door ~ type, 
  value.var …

在这上面挠头。假设我正在探索汽车数据集

data(mtcars)
test_dt <- as.data.table(mtcars)

我可以使用以下类似方法轻松地将表子集化：

new_dt <- test_dt[cyl == '4', c('disp', 'hp', 'gear')]

我得到11行数据。现在，假设我要创建一个函数，在该函数中，我将要过滤的列的名称与过滤器的值一起传递，以便可以创建所需数据的任意组合。像这样：

foo <- function(colToFilter, filterValue) {
  new_dt <- test_dt[colToFilter == filterValue, c('disp', 'hp', 'gear')]
  return(new_dt)
}

并这样称呼它：

new_dt <- foo('cyl', '4')

该函数不会引发错误，但会返回0行。如何修复函数，以便像以前一样返回11行？TIA

这是一个由两部分组成的问题：我已经看到了讨论的各个部分，但似乎无法获得推荐的建议来协同工作。我想创建一个 Web 服务来存储从调用者传递的图像及其元数据，并从 Postman 运行测试调用以确保它正常工作。因此，要通过 Postman 将图像 (Drew16.jpg) 传递给 Web 服务，我似乎需要这样的东西：

对于 Web 服务，我有一些 python/flask 代码来读取请求（我尝试过的许多变体之一）：

from flask import Flask, jsonify, request, render_template
from flask_restful import Resource, Api, reqparse

...

def post(self, name):
    request_data = request.get_json()
    userId = request_data['UserId']
    type = request_data['ImageType']
    image = request.files['Image']

数据部分和直接 JSON 没有问题，但添加图像一直是个麻烦。我的 Postman 配置哪里出错了？用于从帖子中读取元数据和文件的实际 Python 命令集是什么？TIA

我看过 VS 2015 的这篇文章，但没有看过 VS 2017 的文章。

我已经测试了 Visual Studio 2017 SSDT - 企业版和专业版，以及 SQL Server 2017。我按照此处的帖子尝试安装 Attunity Connectors for Oracle V5（在此处找到），就像他们推荐的（不起作用）和 V4（此处）正如这里推荐的（仍然不起作用）。我在 SSIS 中仍然没有看到它。是否还有另一种推荐的方法来让连接器显示在 SSIS 中，或者是否有手动将它们添加到 VS 2017 的过程？TIA

请注意，作为进一步的编辑，在 Windows 2016 服务器、Windows 10、SQL Server Enterprise 和 Developer Edition 上尝试了此操作。

我在这里试图解析一些命令行参数,但是我构建的脚本不断删除最后一个参数.

为了保持简单,我重现了这样的问题:

import getopt

argv = ["-c", "config", "-o", "hello", "-e", "fu bar", "-q", "this is a query"]
opts, args = getopt.getopt(argv, "c:o:e:q", ["cfile=", "ofile=", "entry=", "query="])

for opt, arg in opts:
    print(opt, arg)

这是我得到的输出:

-c config
-o hello
-e fu bar
-q

我哪里错了？