小编fab*_*gli的帖子

我正在尝试用 adirectory来替换现有的folder，但无法用 mv 完成它 - 我相信有一种方法，但我只是不知道（还）。即使在查阅了手册页并搜索了网络之后也是如此。

如果/path/to/仅包含directory，则以下命令将移动/path/to/directory（消失）到/path/to/folder

mv /path/to/directory /path/to/folder

它基本上是一个重命名，这就是我试图实现的目标。

但如果/path/to/folder已经存在，相同的命令会将 移动/path/to/directory到/path/to/folder/directory。

我不想使用cp命令来避免IO。

我正在numpy.testing.assert_almost_equal单元测试环境中使用 - 但我不确定结合 numpy 和单元测试的正确方法是什么。

我的第一个方法是使用单元测试中的assertTrue并结合is None如下比较：

from unittest import TestCase
import numpy as np

class TestPredict(TestCase):
    def test_succeeding(self):
        self.assertTrue(
            np.testing.assert_almost_equal(1, 0.9999999999999) is None
        )
    def test_failing(self):
        self.assertTrue(
            np.testing.assert_almost_equal(1, 0.9) is None
        )

这给出了正确的测试结果，但它有点 hacky 并且使测试代码变得臃肿。

更简单的方法如下：

from unittest import TestCase
import numpy as np

class TestPredict(TestCase):
    def test_succeeding(self):
        np.testing.assert_almost_equal(1, 0.9999999999999)
    def test_failing(self):
        np.testing.assert_almost_equal(1, 0.9)

此代码还返回正确的测试统计信息，如上面所示，但它更具可读性。我看到的唯一缺点是 pylint 抱怨“R0201 方法可能是一个函数”消息。这会成为一个问题吗？

PS：我在这里检查了多篇看起来相关的帖子，但没有回答我关于单元测试和 numpy 测试集成的具体问题。（例如/sf/answers/302390931/讨论了在单元测试中捕获异常。这似乎是错误的，或者只是一种矫枉过正。）

来自 seaborn的散点图产生带有白色小边框的点。如果有几个重叠的点，这很有用，但是一旦有很多重叠的点，它就变得非常不切实际。如何去除白色边框？

import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)