小编sam*_*ara的帖子

sendfile()在内核空间中的两个文件描述符之间复制数据.在某个地方,我看到如果你在Linux中用C编写Web服务器,你应该使用send()和recv()而不是使用write()和read().那么send()也使用内核空间吗？

无论我用什么发送 - sendfile()或send() - 在客户端我都会使用recv()吗？

另一方面,man page说:"send()和write(2)之间的唯一区别是标志的存在.使用零标志参数,send()等同于write(2)."

我一直在使用gensim的word2vec库尝试word2vec一段时间.我的问题是我是否必须从输入文本中删除停用词？因为,基于我最初的实验结果,我可以看到像'of','when'......(停用词)这样的词语,当我这样做时model.most_similar('someword')......

但是我没有看到任何提到word2vec需要删除停用词的地方？word2vec是否应该处理停用词,即使你不删除它们？

有什么必须做预处理事情(比如主题建模,你几乎必须要删除掉词)？

我在eclipse中打开了运行项目.在意外重启窗口之后,现在当我打开日食时,我看到我的项目标有一个小红十字.现在,当我运行main方法时,我得到了一个java.lang.NoClassDefFoundError.

我已经尝试重启eclipse,Project - > Clean但它没有解决问题.

当我检查项目目录时,在'target'文件夹中没有编译的.class文件.我尝试构建项目,但我无法获取编译的类文件,这是错误的原因.

我该如何解决这个问题？

我有一个python脚本,需要一段时间才能完成执行,具体取决于传递的参数.因此,如果我从两个具有不同参数的终端运行它们,它们是否获得了自己的代码版本？我看不到.pyc生成两个文件.

1号航站楼运行: python prog.py 1000 > out_1000.out

在终端1上运行的脚本终止之前,我开始运行另一个; 因此终端2运行: python prog.py 100 > out_100.out

或者基本上我的问题是他们可以互相干扰吗？

你如何争论lambda演算是图灵完整的事实(以最简单的方式)？

我正在尝试将下面的字符串列表写入由给定分隔符分隔的文件中.

res = [u'123', u'hello world']

当我尝试按下面的TAB分割它给我正确格式化的字符串.

writer = csv.writer(sys.stdout, delimiter="\t")
writer.writerow(res)

gives --> 123   hello world

但是当我尝试使用空间分割时delimiter=" ",它给了我空间但是带有下面的引号.

123 "hello world"

如何删除引号.因此,当我使用空格作为分隔符时,我应该得到 123 hello world.

EIDT:当我尝试使用escapechar时,它不会发出任何双引号.但是在我的测试数据的每个地方它都显示出一个空间,它使它变成了两倍.

首先,我将文件内容标记为句子,然后在每个句子上调用Stanford NER.但这个过程非常缓慢.我知道如果我在整个文件内容上调用它会更快,但我会在每个句子上调用它,因为我想在NE识别之前和之后索引每个句子.

st = NERTagger('stanford-ner/classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz', 'stanford-ner/stanford-ner.jar')
for filename in filelist:
    sentences = sent_tokenize(filecontent) #break file content into sentences
    for j,sent in enumerate(sentences): 
        words = word_tokenize(sent) #tokenize sentences into words
        ne_tags = st.tag(words) #get tagged NEs from Stanford NER

这可能是因为要求st.tag()每个句子,但有没有办法让它运行得更快？

编辑

我想要将句子分开标记的原因是我想将句子写入文件(如句子索引),以便在后期给出带有标签的句子,我可以得到未经处理的句子(我也在这里进行词形翻译) )

文件格式:

(sent_number,orig_sentence,NE_and_lemmatized_sentence)

我安装了OpenJDK 7,它在我的Ubuntu 14.04机器上运行良好.我想在我的Eclipse中添加Java源代码.当我去的时候/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64有一个符号链接,src.zip但是它被打破了.我该如何解决？我是否必须手动下载源并添加它们？

使用现有的文本分类(监督)技术,为什么我们不将文本中的命名实体(NE)视为培训和测试中的一个特征？您认为使用NE作为功能可以提高精度吗？

据我了解,IDF用于计算有多少文件具有该术语(仅仅是这个想法).您可以在训练集中计算IDF(以及TF),因为您事先拥有所有文档.但是,如果我事先没有测试集并且我以顺序的方式获得测试文档(比如来自网络爬虫),那么当我们在测试时如何计算文档中的单词的IDF呢？ ？